مقایسه استفاده از گوشی تلفن همراه و رایانه در تأثیرگذاری سرتیترهای کاذب افزایش درآمد و کاهش سود بر قضاوت سرمایهگذاران
کلمات کلیدی:
قضاوت سرمایهگذار, سرتیتر کاذب, گوشی تلفن همراه, رایانه, رفتار مالی, فناوری مالیچکیده
هدف این پژوهش بررسی تفاوت قضاوت سرمایهگذاران در مواجهه با سرتیترهای کاذب افزایش درآمد و کاهش سود هنگام استفاده از گوشی تلفن همراه در مقایسه با رایانه است. این پژوهش بهصورت توصیفی–پیمایشی و با طرح شبه آزمایشی انجام شد. جامعه پژوهش شامل دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای حسابداری و مدیریت مالی بود که بهصورت تصادفی در دو گروه ابزار پاسخگویی (گوشی تلفن همراه و رایانه) و دو نوع سرتیتر کاذب (افزایش درآمد و کاهش سود) قرار گرفتند. شرکتکنندگان پس از مطالعه صورتهای مالی شرکت فرضی، پرسشنامه محققساخته شامل چهار سؤال مبتنی بر طیف لیکرت پنجدرجهای را تکمیل کردند. جهت تحلیل دادهها از آمار توصیفی و استنباطی شامل آزمون آنالیز واریانس دو عاملی استفاده شد. نتایج نشان داد روش پاسخگویی در مدل افزایش درآمد اثر معناداری بر نمره قضاوت دارد (F = 2.76, p < 0.001) و سرتیتر کاذب نیز تأثیر بسیار معنادار و گستردهای بر قضاوت ایجاد میکند (F = 51.3, p < 0.001). تعامل این دو عامل نیز معنادار بود (F = 4.35, p = 0.039). در مدل کاهش سود نیز اثر روش پاسخگویی (F = 14.5, p < 0.001)، اثر سرتیتر (F = 10.9, p = 0.001)، و تعامل آنها (F = 4.3, p = 0.040) همگی معنادار گزارش شدند. بهطور کلی، استفاده از گوشی تلفن همراه موجب تشدید واکنش مثبت به سرتیتر افزایش درآمد و افزایش واکنش منفی به سرتیتر کاهش سود شد. نتایج پژوهش نشان میدهد ابزار دیجیتال مورد استفاده در مشاهده اطلاعات مالی نقش مهمی در شدت اثرگذاری سرتیترهای کاذب بر قضاوت سرمایهگذاران دارد و گوشی تلفن همراه حساسیت ادراکی بیشتری نسبت به رایانه ایجاد میکند. این موضوع اهمیت توجه به نحوه ارائه اطلاعات مالی در پلتفرمهای هوشمند را برجسته میسازد.
دانلودها
مراجع
Afriany, A. N., Putranti, L., Herdiany, H. D., & Tisya, V. A. (2022). Covid 19: Investment Decisions of Individual Investor Based on Behavioral Finance Factors. 89-101. https://doi.org/10.2991/978-2-494069-39-8_9
Bahaghighat, E., & Esmailzadeh, A. (2024). Presenting a Causal Model to Investigate Investors' Emotional Behavior Using Fuzzy DEMATEL Method. Judgment and Decision Making in Accounting.
Cen, X. (2018). Going Mobile, Investor Behavior, and Financial Fragility. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3424405
Daragmeh, A., Lentner, C., & Sági, J. (2021). FinTech Payments in the Era of COVID-19: Factors Influencing Behavioral Intentions of “Generation X” in Hungary to Use Mobile Payment. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 32, 100574. https://doi.org/10.1016/j.jbef.2021.100574
Deck, C., Lee, J., & Reyes, J. A. (2013). Investing Versus Gambling: Experimental Evidence of Multi-Domain Risk Attitudes. Applied Economics Letters, 21(1), 19-23. https://doi.org/10.1080/13504851.2013.835470
Eyshi Ravandi, M., Moeinaddin, M., Taftiyan, A., & Rostami Bashmani, M. (2024). Investigating the Impact of Investor Sentiment and Liquidity on Stock Returns of the Iranian Stock Exchange. Dynamic Management and Business Analysis, 3(1), 40-52. https://doi.org/10.22034/dmbaj.2024.2038046.1068
Fan, L. (2021). Mobile Investment Technology Adoption Among Investors. The International Journal of Bank Marketing, 40(1), 50-67. https://doi.org/10.1108/ijbm-11-2020-0551
Goh, C. (2024). Analysts' Earnings per Share Forecasts: The Effects of Forecast Uncertainty and Forecast Precision on Investor Judgements. A Journal of Accounting, Finance and Business Studies, 60(1), 172-204. https://doi.org/10.1111/abac.12302
Gupta, S., & Dey, D. K. (2023). Risk Perception and Adoption of Digital Innovation in Mobile Stock Trading. Journal of Consumer Behaviour, 23(2), 639-654. https://doi.org/10.1002/cb.2225
Han, W. (2024). Application of Data Mining Technology in Precise Investment Analysis of Distribution Networks. https://doi.org/10.4108/eai.8-12-2023.2344735
Hasanzadeh, I., Sheikh, M. J., Arabzadeh, M., & Farzinfar, A. A. (2023). The Role of Economic Policy Uncertainty in Relation to Financial Market Instability and Stock Liquidity in Tehran Stock Exchange Companies. Dynamic Management and Business Analysis, 2(3), 163-178. https://doi.org/10.22034/dmbaj.2024.2031971.2315
Heidari, Z., & Mashayekh, S. (2025). The Consequences of Disclosing Key Audit Matters on Investor Judgment and Decision-Making. Empirical Accounting Research, 15(1), 53-84.
Hoffmann, A. O. I., Post, T., & Pennings, J. M. E. (2015). How Investor Perceptions Drive Actual Trading and Risk-Taking Behavior. Journal of Behavioral Finance, 16(1), 94-103. https://doi.org/10.1080/15427560.2015.1000332
Kalda, A., Loos, B., Previtero, A., & Hackethal, A. (2021). Smart(Phone) Investing? A Within Investor-Time Analysis of New Technologies and Trading Behavior. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3772602
Lamichhane, P. (2022). Financial Literacy and Individual Investors’ Stock Market Participation in Nepal. Tribhuvan University Journal, 37(02), 89-103. https://doi.org/10.3126/tuj.v37i02.51653
Le, M. T. (2021). Examining Factors That Boost Intention and Loyalty to Use Fintech Post-Covid-19 Lockdown as a New Normal Behavior. Heliyon, 7(8), e07821. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07821
Nair, P. S., Shiva, A., Yadav, N., & Tandon, P. (2022). Determinants of Mobile Apps Adoption by Retail Investors For online Trading in Emerging Financial Markets. Benchmarking an International Journal, 30(5), 1623-1648. https://doi.org/10.1108/bij-01-2022-0019
Nurhidayah, N. (2022). Social Media, Financial Risk Tolerance, and Indonesian Millennial Generation Investor Behavior. International Journal of Finance & Banking Studies (2147-4486), 11(4), 17-23. https://doi.org/10.20525/ijfbs.v11i4.1840
Shrestha, A. K., Vassileva, J., Joshi, S., & Just, J. (2021). Augmenting the Technology Acceptance Model With Trust Model for the Initial Adoption of a Blockchain-Based System. Peerj Computer Science, 7, e502. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.502
Vinay, H. V., Rao, D., Kumar, C., Rao, K., & Mahadevaswamy, R. M. (2024). Impact of Demographic Factors on Emotional Behavioral Biases of the Individual Investors: Empirical Study on Indian Stock Market. Migration Letters, 21(S6), 1648-1662. https://doi.org/10.59670/ml.v21is6.8381
Yang, M., Mamun, A. A., Mohiuddin, M., Nawi, N. C., & Zainol, N. R. (2021). Cashless Transactions: A Study on Intention and Adoption of E-Wallets. Sustainability, 13(2), 831. https://doi.org/10.3390/su13020831
Yazdan Panah, M., & Ahmadi Mousavi, S. M. (2023). Legal Supervision Styles for Capital Market Health. Dynamic Management and Business Analysis, 2(3), 196-207. https://doi.org/10.22034/dmbaj.2024.2037208.1063
Zhang, H., Chen, Y.-C., & Shi, J. (2018). The Influence of Cranial Nerves on the Financial Risk Selection and Trading Behavior of Investors. NeuroQuantology, 16(6). https://doi.org/10.14704/nq.2018.16.6.1575
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 حمید مهرجو (نویسنده); مسعود فولادی (نویسنده مسئول); مریم فرهادی (نویسنده)
این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.
