اثر بهکارگیری هوش مصنوعی بر کیفیت گزارشگری مالی: نقش میانجی اعتماد کاربران به سیستمهای حسابداری
کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی, اعتماد کاربران, کیفیت گزارشگری مالیچکیده
هدف این پژوهش بررسی اثر بهکارگیری هوش مصنوعی بر کیفیت گزارشگری مالی با نقش میانجی اعتماد کاربران است. این پژوهش از نوع توصیفی–همبستگی و کاربردی است. جامعه آماری شامل حسابداران، کارشناسان مالی و مدیران سازمانهای فعال در تهران است و نمونهگیری بهصورت در دسترس انجام شد. ابزار گردآوری دادهها پرسشنامه محققساخته با ۳۰ گویه و سه سازه «بهکارگیری هوش مصنوعی»، «اعتماد کاربران» و «کیفیت گزارشگری مالی» بود که بر مبنای طیف پنجدرجهای لیکرت طراحی شد. دادهها با ۳۵۷ پرسشنامه معتبر جمعآوری شدند و تحلیل با مدلیابی معادلات ساختاری در SmartPLS صورت گرفت. روایی محتوایی با نظر خبرگان، و روایی سازه با CFA تأیید شد و پایایی سازهها با آلفای کرونباخ 0.84 تا 0.91 مطلوب ارزیابی گردید. نتایج نشان داد بهکارگیری هوش مصنوعی اثر مثبت و معناداری بر کیفیت گزارشگری مالی دارد (β=0.343, p<0.001). هوش مصنوعی همچنین اعتماد کاربران را بهطور چشمگیر افزایش میدهد (β=0.915, p<0.001) و اعتماد کاربران نیز باعث بهبود معنادار کیفیت گزارشگری مالی میشود (β=0.621, p<0.001). نقش میانجی اعتماد تأیید گردید، بهگونهای که اثر غیرمستقیم هوش مصنوعی بر کیفیت گزارشگری مالی از اثر مستقیم آن بیشتر بود. شاخصهای برازش مدل (SRMR=0.056، NFI=0.91، GOF=0.64) نشاندهنده برازش مطلوب مدل ساختاری است. نتایج بیانگر آن است که ارتقای کیفیت گزارشگری مالی در محیطهای دیجیتال علاوه بر توان محاسباتی و دقت الگوریتمهای هوش مصنوعی، به میزان اعتماد کاربران به سامانههای هوشمند وابسته است. افزایش شفافیت الگوریتمی، امنیت دادهها و رعایت اصول اخلاقی نقش اساسی در تقویت اعتماد و در نتیجه بهبود کیفیت گزارشگری مالی دارد.
دانلودها
مراجع
Adeyeri, T. B. (2024). Automating Accounting Processes: How AI is Streamlining Financial Reporting. Journal of Artificial Intelligence Research, 4(1), 72-90.
Ahmadian, V., Fazelzadeh, A., Naghdi, S., & Yahya Salman, I. (2024). The Effect of Artificial Intelligence and Blockchain Technologies on Improving the Quality of Financial Reports. The Twenty-First International Conference on Research in Management, Economics and Development, https://civilica.com/doc/2055226/
Farhadi Touski, O., & Doustian, R. (2025). Developing New Technologies in Internal Auditing with the Help of Artificial Intelligence: Deep Learning Enables Anomaly Detection in Financial Accounting Data. Investment Knowledge, 14(55), 597-612. https://doi.org/10.30495/jik.2025.23638
Jin, S. V. (2024). Technopian but lonely investors?: Comparison between investors and non-investors of blockchain technologies, cryptocurrencies, and non-fungible tokens (NFTs) in Artificial Intelligence-Driven FinTech and decentralized finance (DeFi). Telematics and Informatics Reports, 14, 100-128. https://doi.org/10.1016/j.teler.2024.100128
Johri, A. (2025). Impact of artificial intelligence on the performance and quality of accounting information systems and accuracy of financial data reporting. In (pp. 1-25). https://doi.org/10.1080/01559982.2025.2451004
Khaleghizadeh Dehkordi, M., Sarraf, F., & Najafi Moghaddam, A. (2024). The Role of Performance Metrics in Explaining Investment Efficiency with Emphasis on the Artificial Intelligence Method. Journal of Accounting and Management Auditing Knowledge, 13(51), 151-168.
Khorsheed, H. S., Ismael, N. B., & Mahmod, S. H. O. (2024). The impact of artificial intelligence and machine learning on financial reporting and auditing practices. International Journal of Advanced Engineering, Management and Science, 10(6), 30-37. https://doi.org/10.22161/ijaems.106.4
Kokina, J., Blanchette, S., Davenport, T. H., & Pachamanova, D. (2025). Challenges and opportunities for artificial intelligence in auditing: Evidence from the field. Int. J. Account. Inf. Syst., 56, 100734. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2025.100734
Kuswara, Z., Pasaribu, M., Fitriana, F., & Santoso, R. A. (2024). Artificial Intelligence in Financial Reports: How it Affects the Process's Effectiveness and Efficiency. Jurnal ilmu keuangan dan perbankan (jika), 13(2), 257-272. https://doi.org/10.34010/jika.v13i2.12730
Lak, H. (2024). Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Continuous Auditing and Detecting Financial Fraud.
Manukyan, H. H., & Parsyan, S. (2024). Artificial Intelligence Integration Assessment in Banks Through Financial Reporting: Case Study of Armenia. J. Tr., Chal. Art. Intell., 1(1), 33-38. https://doi.org/10.61552/jai.2024.01.004
Mohammadi, P., & Tahmasbi, E. (2024). The application of artificial intelligence in auditing: Advantages and challenges. Management and Accounting in the Third Millennium, 28, 149-160.
Odonkor, B., Kaggwa, S., Uwaoma, P., Hassan, A., & Farayola, O. (2024). The impact of AI on accounting practices: A review: Exploring how artificial intelligence is transforming traditional accounting methods and financial reporting. World Journal of Advanced Research and Reviews, 21, 172-188. https://doi.org/https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.1.2721
Rahnavard, M. R., & Amirkhanian, M. (2024). Artificial Intelligence and Explainable Artificial Intelligence in Auditing.
Saadati, E., Ansari, Z., Farahmandnia, A., & Asadi Mehr, K. (2025). A strategy-oriented approach to the application of artificial intelligence technology in accounting: With reference to auditing and management accounting trends. Strategic Management Accounting Quarterly, 2(2), 1-20.
Saghafi, A., & Parsapour, M. R. (2025). Investigating the impact of accounting data analysis using generative artificial intelligence on the quality of digital sustainability reporting considering the mediating role of green sustainability internal control systems. Financial Accounting Knowledge, 12(1), 1–31. https://doi.org/10.30479/jfak.2025.21533.3270
Secinaro, S., Calandra, D., Lanzalonga, F., & Biancone, P. (2024). The role of artificial intelligence in management accounting: An exploratory case study Digital transformation in accounting and auditing. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-46209-2_8
Sreseli, N. (2023). Use of Artificial Intelligence for Accounting and Financial Reporting Purposes: A Review of the Key Issues. American International Journal of Business Management (AIJBM), 6(8), 72-83. https://www.aijbm.com/wp-content/uploads/2023/08/I687283.pdf
Temitayo Oluwaseun, J., Mhlongo, N. Z., & Jejeniwa, T. O. (2024). A comprehensive review of the impact of artificial intelligence on modern accounting practices and financial reporting. Computer Science & It Research Journal, 5(4), 1031-1047. https://doi.org/https://doi.org/10.51594/csitrj.v5i4.1086
Thottoli, M. M. (2024). Leveraging information communication technology (ICT) and artificial intelligence (AI) to enhance auditing practices. Accounting Research Journal, 37(2), 134-150. https://doi.org/10.1108/ARJ-09-2023-0269
Torroba, M., Sánchez, J. R., López, L., & Callejón, Á. (2025). Investigating the impacting factors for the audit professionals to adopt data analysis and artificial intelligence: Empirical evidence for Spain. Int. J. Account. Inf. Syst., 56, 100738. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2025.100738
Zarei, H., Hajihia, Z., & Kiqbadi, A. R. (2024). Investigating the Impact of Artificial Intelligence on the Quality of Financial Audit Processes. Professional Auditing Research, 4(16), 64-79.
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 نوشین شیخ (نویسنده مسئول)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.