تحلیل انتقال نامتقارن قیمت در بازار مرغ استان مازندران

نویسندگان

    برومند علی‌زاده سید زین‌العابدینی * دانشجوی دکتری، گروه اقتصاد کشاورزی، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایران boromandali51@gmail.com
    مصطفی گودرزی استادیار، گروه اقتصاد کشاورزی، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایران
    قاسم نوروزی استادیار، گروه اقتصاد کشاورزی، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائمشهر، ایران

کلمات کلیدی:

انتقال نامتقارن قیمت, بازار مرغ, مدل TAR, بازار کشاورزی

چکیده

هدف این پژوهش تحلیل رفتار نامتقارن انتقال قیمت در بازار مرغ استان مازندران و بررسی شدت و سرعت انتقال قیمت‌ها در رژیم‌های قیمتی متفاوت است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی و توصیفی–تحلیلی است و از داده‌های سری زمانی سالانه مربوط به شاخص قیمت گوشت مرغ استان مازندران طی سال‌های ۱۳۷۰ تا ۱۴۰۳ (به قیمت ثابت سال ۱۴۰۰) استفاده کرده است. داده‌ها از پایگاه داده‌های بانک مرکزی و مرکز آمار ایران استخراج و پس از آزمون مانایی با روش دیکی–فولر تعمیم‌یافته (ADF)، مدل خودرگرسیون آستانه‌ای (TAR) بر اساس روش اندرس و سیکلوس (۲۰۰۱) برآورد شد. طول وقفه بهینه با معیار آکائیک و شوارتز بیزین تعیین و آستانه قیمتی با روش چان (۱۹۹۳) محاسبه گردید. نتایج آزمون نشان داد سری زمانی قیمت گوشت مرغ در تفاضل مرتبه اول مانا بوده و مدل TAR به‌خوبی برازش یافته است (R²=0.67 و DW=2.04). آستانه قیمتی بهینه برابر با 1.415 و وقفه بهینه یک دوره تعیین گردید. ضرایب برآوردشده در رژیم پایین (P<1.415) برابر با 1.005 و در رژیم بالا (P>1.415) برابر با 1.117 بودند که هر دو در سطح 0.01 معنادارند. نتایج نشان داد شدت و سرعت انتقال قیمت در رژیم قیمتی بالا بیشتر از رژیم پایین است؛ به‌عبارتی، افزایش قیمت‌ها سریع‌تر از کاهش قیمت‌ها به مصرف‌کننده منتقل می‌شوند. وجود انتقال نامتقارن قیمت در بازار مرغ مازندران تأیید شد. افزایش قیمت‌ها در دوره‌های تورمی با شدت بیشتری از سوی واسطه‌ها به بازار مصرف منتقل می‌شود، در حالی‌که کاهش قیمت‌ها با تأخیر و ناقص انتقال می‌یابد. این نامتقارنی ناشی از تمرکز ساختاری در حلقه‌های بازاریابی، هزینه‌های تعدیل و قدرت بازار واسطه‌هاست. سیاست‌گذاران باید با افزایش شفافیت در قیمت‌گذاری، کاهش قدرت انحصاری و تنظیم قراردادهای بلندمدت میان تولیدکنندگان و خرده‌فروشان، ثبات و رفاه مصرف‌کننده را بهبود بخشند.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Arbabi, F., Mirahmadi, M., & Lashgarara, F. (2015). Marketing Challenges of Agricultural Products from the Perspective of Rural Cooperatives in Qom Province. Int. J. Rev. Life. Sci., 5(2), 59-62.

Bahrami, J., Mohammadi, T., & Bozorg, S. (2014). Asymmetric Transmission of Exchange Rate to Domestic Price Indices with an SVAR Approach. Iranian Economic Research Quarterly, 40, 37-65.

Batten, J. A., Kinateder, H., Szilagyi, P. G., & Wagner, N. F. (2018). Liquidity, surprise volume and return premia in the oil market. Eneeco. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2018.06.016

Chen, S. S. (2012). Revisiting the empirical linkages between stock returns and trading volume. Journal of Banking & Finance, 36, 1781-1788. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2012.02.003

Cristea, A. D., & Nguyen, D. X. (2016). Transfer pricing by multinational firms: New evidence from foreign firm ownerships. American Economic Journal: Economic Policy, 8(3), 170-202. https://doi.org/10.1257/pol.20130407

Davies, R. B., Martin, J., Parenti, M., & Toubal, F. (2018). Knocking on tax haven's door: Multinational firms and transfer pricing. Review of Economics and Statistics, 100(1), 120-134. https://doi.org/10.1162/REST_a_00673

de Gavelle, E., Davidenko, O., Fouillet, H., Delarue, J., Darcel, N., Huneau, J. F., & Mariotti, F. (2019). Self-declared attitudes and beliefs regarding protein sources are a good prediction of the degree of transition to a low-meat diet in France. Appetite, 142. https://doi.org/10.1016/j.appet.2019.104345

Ebrahimi, M., & Hozhabr Kiani, K. (2020). Investigating the Asymmetric Effects of Oil Price and Interest Rate Changes on the Unemployment Rate in Iran: The NARDL Approach. Scientific-Research Quarterly of Economic Strategy, 9(34), 41-69.

Eyshi Ravandi, M., Moeinaddin, M., Taftiyan, A., & Rostami Bashmani, M. (2024). Investigating the Impact of Investor Sentiment and Liquidity on Stock Returns of the Iranian Stock Exchange. Dynamic Management and Business Analysis, 3(1), 40-52. https://doi.org/10.22034/dmbaj.2024.2038046.1068

Fousekis, P., & Tzaferi, D. (2019). Price returns and trading volume changes in agricultural futures markets: An empirical analysis with quantile regressions. The Journal of Economic Asymmetries, 19. https://doi.org/10.1016/j.jeca.2019.e00116

Hosseini, S. S., & Saraei Shad, Z. (2009). Price Transmission in the Farmed Rainbow Trout Market in Fars Province. Agricultural Research Journal, 1(4), 121-181.

Huiming, Z., Xianfang, S., Yawei, G., & Yinghua, R. (2016). The Asymmetric Effects of Oil Price Shocks on the Chinese Stock Market: Evidence from a Quantile Impulse Response Perspective. Sustainability, 8(8), 1-19. https://doi.org/10.3390/su8080766

Khaleel, M. I., Jabbar, A. Y., Kalai, M., Aloulou, R., & Helali, K. (2024). An applied study of the symmetric and asymmetric impact of oil prices and international financial markets on economic growth in Iraq. International Journal of Energy Economics and Policy, 14(4), 66-80. https://doi.org/10.32479/ijeep.16123

Kumar, S. (2017). Revisiting the price-volume relationship: A cross-currency evidence. International Journal of Managerial Finance, 13(1), 91-104. https://doi.org/10.1108/IJMF-11-2015-0197

Li, H. S., Hu, C. P., Lu, Z., Li, M., & Guo, X. (2021). African swine fever and meat prices fluctuation: An empirical study in China based on TVP-VAR model. Journal of Integrative Agriculture, 20(8), 2289-2301. https://doi.org/10.1016/S2095-3119(20)63307-X

Mashayekhi, S., & Hajizadeh Fallah, M. (2011). Investigating the Factors Affecting the Chicken Meat Market in Iran (Application of the Vector Autoregression Model). Economic Research Journal, 11(1), 131-154.

Memarzadeh, A. (2024). Investigating the Asymmetric Effects of Geopolitical Risks on Iran's Crude Oil Prices: New Evidence from the Econometric Modeling Approach. Quarterly Journal of Econometric Modeling, 9(1).

Nusair, S. A., & Al-Khasawneh, J. A. (2023). Changes in oil price and economic policy uncertainty and the G7 stock returns: evidence from asymmetric quantile regression analysis. Economic Change and Restructuring, 56(3), 1849-1893. https://doi.org/10.1007/s10644-023-09494-9

Pishbahar, E., Ferdowsi, R., & Asadollahpour, F. (2019). Price Transmission in Iran's Chicken Meat Market: Application of the Markov Switching Autoregressive (MSAR) Model. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research, 2(1), 1-17.

Rathke, A., Rezende, A., & Watrin, C. (2020). Classification of transfer pricing systems across countries. International Economics, 164, 151-167. https://doi.org/10.1016/j.inteco.2020.08.002

Sanjari Kenarsandal, N., Elyas Pour, B., & Nikou Ghadam, M. (2022). The Asymmetric Impact of Oil Price, Oil Price Uncertainty, and Interest Rate on Unemployment in Iran. Iranian Economic Issues, 9(1), 269-296.

Sarker, P. K., Bouri, E., & Marco, C. K. L. (2023). Asymmetric effects of climate policy uncertainty, geopolitical risk, and crude oil prices on clean energy prices. Environmental Science and Pollution Research, 30(6), 15797-15807. https://doi.org/10.1007/s11356-022-23020-w

Shavvalpour Arani, S., Mohseni, R., & Kordtabar Firoozjaei, H. a.-D. (2024). An Asymmetric Analysis of the Impact of Oil Price, Exchange Rate, and Their Uncertainties on Unemployment in Oil-Exporting Countries. Macroeconomic Research Journal, 19(2), 37-70.

Zheng, Y., & Ma, J. (2018). The analysis of the dynamic impacts of avian influenza on livestock and poultry prices: Based on the TVP-VAR mode. Research of Agricultural Modernization, 39, 751-760.

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۳/۰۹/۲۵

ارسال

۱۴۰۳/۰۴/۰۲

بازنگری

۱۴۰۳/۰۸/۰۱

پذیرش

۱۴۰۳/۰۸/۰۸

شماره

نوع مقاله

Articles

ارجاع به مقاله

علی‌زاده سید زین‌العابدینی ب.، گودرزی م. .، و نوروزی ق. . (1403). تحلیل انتقال نامتقارن قیمت در بازار مرغ استان مازندران. حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی، 2(3)، 175-190. https://jafci.com/index.php/jafci/article/view/267

مقالات مشابه

1-10 از 122

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.