نقش پردازش زبان طبیعی در استخراج بینش‌های کلیدی از گزارش‌های مالی

چکیده

پردازش زبان طبیعی (NLP) به عنوان یکی از فناوری‌های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر توانسته است تحولی بزرگ در تحلیل گزارش‌های مالی ایجاد کند. با توجه به حجم وسیع داده‌های متنی در گزارش‌های مالی، استفاده از تکنیک‌های NLP می‌تواند به تحلیل‌گران کمک کند تا به‌طور دقیق‌تر و سریع‌تر به اطلاعات کلیدی دست یابند. هدف این مقاله بررسی نقش پردازش زبان طبیعی در تحلیل گزارش‌های مالی و بهبود دقت و سرعت تصمیم‌گیری‌های مالی است. این مقاله با استفاده از روش تحلیل توصیفی به بررسی کاربردهای مختلف NLP در حوزه مالی می‌پردازد. داده‌های مورد استفاده شامل مقالات علمی و گزارش‌های منتشر شده در زمینه کاربرد NLP در تحلیل گزارش‌های مالی است. همچنین تکنیک‌های مختلفی مانند تحلیل متن، خلاصه‌سازی و طبقه‌بندی متون برای استخراج بینش‌های کلیدی از گزارش‌های مالی بررسی شده است. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که پردازش زبان طبیعی می‌تواند به‌طور قابل توجهی دقت تحلیل‌های مالی را افزایش دهد و از طریق تکنیک‌هایی مانند تحلیل احساسات، طبقه‌بندی و خلاصه‌سازی متون، اطلاعات کلیدی را به‌طور سریع‌تر و دقیق‌تر استخراج کند. همچنین، استفاده از NLP در تحلیل گزارش‌های مالی به کاهش خطاهای انسانی و بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی کمک می‌کند. پردازش زبان طبیعی به عنوان یک ابزار کلیدی در تحلیل‌های مالی آینده نقش پررنگی ایفا خواهد کرد. با توسعه تکنولوژی‌های مرتبط مانند یادگیری عمیق و هوش مصنوعی، انتظار می‌رود که دقت و سرعت تحلیل‌های مالی افزایش یابد و کاربردهای جدیدی در حوزه مالی به وجود آید.