حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی 3092-7366 1 پیاپی ۲ 2024 07 11 The Role of Natural Language Processing in Extracting Key Insights from Financial Reports نقش پردازش زبان طبیعی در استخراج بینش‌های کلیدی از گزارش‌های مالی 39 52 EN مریم توکلی دانشکده اقتصاد، دانشگاه کرمان، کرمان، ایران احسان رحیمی دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران فاطمه نظری دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران Journal Article 2024 04 27 Natural Language Processing (NLP) has recently brought significant advancements in the analysis of financial reports as part of artificial intelligence technologies. Given the vast amount of textual data in financial reports, using NLP techniques helps analysts obtain key information more accurately and quickly. The objective of this article is to explore the role of NLP in enhancing financial report analysis and improving the speed and accuracy of financial decision-making. This article uses a descriptive analysis method to examine various applications of NLP in the financial domain. The data used includes scientific articles and published reports on NLP applications in financial report analysis. Techniques such as text analysis, summarization, and classification of texts are reviewed to extract key insights from financial reports. The findings reveal that NLP significantly improves the accuracy of financial analyses by using techniques like sentiment analysis, text classification, and summarization to extract key information more efficiently. Furthermore, NLP helps reduce human errors and enhances financial decision-making by providing faster access to crucial data. NLP is poised to become a key tool in future financial analyses. With the continued development of related technologies such as deep learning and artificial intelligence, the accuracy and speed of financial report analysis are expected to increase, creating new opportunities in the financial sector. پردازش زبان طبیعی (NLP) به عنوان یکی از فناوری‌های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر توانسته است تحولی بزرگ در تحلیل گزارش‌های مالی ایجاد کند. با توجه به حجم وسیع داده‌های متنی در گزارش‌های مالی، استفاده از تکنیک‌های NLP می‌تواند به تحلیل‌گران کمک کند تا به‌طور دقیق‌تر و سریع‌تر به اطلاعات کلیدی دست یابند. هدف این مقاله بررسی نقش پردازش زبان طبیعی در تحلیل گزارش‌های مالی و بهبود دقت و سرعت تصمیم‌گیری‌های مالی است. این مقاله با استفاده از روش تحلیل توصیفی به بررسی کاربردهای مختلف NLP در حوزه مالی می‌پردازد. داده‌های مورد استفاده شامل مقالات علمی و گزارش‌های منتشر شده در زمینه کاربرد NLP در تحلیل گزارش‌های مالی است. همچنین تکنیک‌های مختلفی مانند تحلیل متن، خلاصه‌سازی و طبقه‌بندی متون برای استخراج بینش‌های کلیدی از گزارش‌های مالی بررسی شده است. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که پردازش زبان طبیعی می‌تواند به‌طور قابل توجهی دقت تحلیل‌های مالی را افزایش دهد و از طریق تکنیک‌هایی مانند تحلیل احساسات، طبقه‌بندی و خلاصه‌سازی متون، اطلاعات کلیدی را به‌طور سریع‌تر و دقیق‌تر استخراج کند. همچنین، استفاده از NLP در تحلیل گزارش‌های مالی به کاهش خطاهای انسانی و بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی کمک می‌کند. پردازش زبان طبیعی به عنوان یک ابزار کلیدی در تحلیل‌های مالی آینده نقش پررنگی ایفا خواهد کرد. با توسعه تکنولوژی‌های مرتبط مانند یادگیری عمیق و هوش مصنوعی، انتظار می‌رود که دقت و سرعت تحلیل‌های مالی افزایش یابد و کاربردهای جدیدی در حوزه مالی به وجود آید.

https://jafci.com/index.php/jafci/article/download/11/10