نقش سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری در مشاوره مالی خودکار: بررسی مدل‌های محاسباتی

چکیده

سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری (DSS) به عنوان ابزارهای هوشمند در حوزه مشاوره مالی خودکار با هدف بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری و افزایش دقت و کارایی معرفی شده‌اند. با ظهور فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، این سیستم‌ها توانسته‌اند به کاهش هزینه‌ها و بهبود کیفیت مشاوره‌های مالی کمک کنند. هدف این مقاله بررسی مدل‌های محاسباتی در سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری و تحلیل تأثیر آن‌ها بر مشاوره مالی خودکار است. این تحقیق به صورت مروری و تحلیلی انجام شده و از طریق بررسی منابع معتبر در زمینه DSS، مدل‌های محاسباتی شامل مدل‌های ریاضی و آماری، هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، شبکه‌های عصبی و مدل‌های ترکیبی تحلیل شده است. همچنین نمونه‌های واقعی پلتفرم‌های DSS در بازار مشاوره مالی بررسی و موفقیت‌ها و محدودیت‌های آنها ارزیابی شده است. یافته‌ها نشان می‌دهند که DSS‌ها توانسته‌اند دقت و کارایی تصمیم‌گیری‌های مالی را افزایش داده و با کاهش هزینه‌ها و ارائه مشاوره‌های لحظه‌ای، تأثیر قابل توجهی بر صنعت مالی داشته باشند. با این حال، چالش‌هایی نظیر کیفیت داده‌های ورودی، پیچیدگی استفاده و وابستگی شدید به الگوریتم‌های خاص وجود دارد که نیازمند بهبود و توسعه در آینده هستند. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری نقش مهمی در بهبود مشاوره مالی خودکار ایفا می‌کنند، اما بهبودهایی در زمینه کیفیت داده‌ها، توسعه الگوریتم‌ها و افزایش تعاملات انسانی برای بهره‌وری بیشتر ضروری است. آینده DSS‌ها در گرو ترکیب داده‌های مالی و غیرفنی و توسعه مدل‌های ترکیبی خواهد بود.