بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود تصمیمات بودجه بندی سرمایهای با دیدگاه محاسباتی
کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی, بودجهبندی سرمایهای, یادگیری ماشین, شبکههای عصبی مصنوعی, دادهکاوی, مدیریت ریسکچکیده
استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت مالی و بهویژه در فرآیند بودجهبندی سرمایهای، به دلیل توانایی آن در تحلیل دادههای بزرگ و پیچیده، بهعنوان یک فناوری تحولآفرین مطرح شده است. این فناوری میتواند بهبودهای قابلتوجهی در دقت پیشبینیها و مدیریت ریسکهای مالی به همراه داشته باشد. با این حال، استفاده از هوش مصنوعی با چالشها و فرصتهایی مواجه است که در این مقاله به آنها پرداخته میشود. هدف پژوهش حاضر بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیند بودجهبندی سرمایهای و تحلیل چالشها و فرصتهای مرتبط با استفاده از این فناوری بود. این مطالعه بهصورت مروری انجام شده و از منابع کتابخانهای و مقالات علمی مرتبط با هوش مصنوعی و بودجهبندی سرمایهای بهره گرفته است. دادههای این مطالعه شامل تحلیلهای محتوایی و مطالعات موردی در حوزههای مختلف اقتصادی و صنعتی است که از تکنولوژیهای هوش مصنوعی استفاده کردهاند. نتایج نشان میدهند که استفاده از هوش مصنوعی میتواند دقت و سرعت در تصمیمگیریهای مالی را افزایش داده و به کاهش خطاهای انسانی منجر شود. همچنین، این فناوری به بهبود مدیریت ریسک و تخصیص بهینه منابع کمک میکند. با این حال، چالشهایی از جمله مسائل اخلاقی و امنیتی و نیاز به دادههای باکیفیت برای تحلیل دقیق وجود دارد. هوش مصنوعی میتواند بهعنوان یک ابزار قدرتمند در فرآیند بودجهبندی سرمایهای به کار گرفته شود، اما برای بهرهبرداری کامل از آن باید به چالشهای موجود در زمینههای فنی، اخلاقی و امنیتی توجه بیشتری شود. تحقیقات آینده باید بر بهبود شفافیت در فرآیند تصمیمگیری و توسعه الگوریتمهای پیشرفتهتر تمرکز کنند.