طراحی مدل برای کاهش ریسک پولشویی در بانک‌ها و مؤسسات مالی و اعتباری

نویسندگان

    ابولقاسم افشار دانشجوی دکترای حسابداری، گروه حسابداری، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی ، گرگان، ایران
    منصور گرکز * دانشیار ، گروه حسابداری، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی ، گرگان، ایران mansour.garkaz@iau.ac.ir
    علیرضا معطوفی استادیار، گروه حسابداری، واحد علی آبادکتول، دانشگاه آزاد اسلامی ، علی آباد کتول، ایران
    علی خوزین دانشیار، گروه حسابداری، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران.

کلمات کلیدی:

  کاهش ریسک, پولشویی, موسسات مالی و اعتباری, بانک

چکیده

هدف پژوهش، طراحی و اعتبارسنجی مدلی بومی برای کاهش ریسک پولشویی در بانک‌ها و مؤسسات مالی و اعتباری با توجه به شرایط داخلی و بین‌المللی است. این پژوهش از نوع آمیخته (کیفی–کمی) و با رویکرد اکتشافی انجام شد. در فاز کیفی با استفاده از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با 21 نفر از خبرگان بانکی، داده‌ها از طریق روش نظریه داده‌بنیاد (رویکرد استراوس و کوربین) جمع‌آوری و تحلیل شد. در فاز کمی، داده‌ها از 110 پرسشنامه معتبر جمع‌آوری گردید و با استفاده از نرم‌افزار SMART PLS تحلیل شد. در فاز کیفی، 121 کد اولیه استخراج و پس از پالایش، 96 کد در قالب مدل پارادایمی (شامل شرایط علی، زمینه‌ای، مداخله‌گر، راهبردها و پیامدها) طبقه‌بندی شد. اعتبار ابزار با استفاده از پایایی آلفای کرونباخ (875/0) و روایی همگرا تأیید گردید. نتایج تحلیل عاملی تأییدی نشان داد که تمامی مؤلفه‌های مدل دارای برازش مناسب‌اند (CFI>0.9، RMSEA<0.08). شرایط علی شامل تعامل با نهادهای داخلی و خارجی، نحوه ارتباطات خط‌مشی‌گذاران و بررسی ظرفیت‌های استراتژیک بود. شرایط زمینه‌ای شامل عوامل داخلی بانک، نقش گروه‌های ذی‌نفوذ و عوامل اقتصادی و محیطی بود. در بخش شرایط مداخله‌گر، عوامل سیاسی–امنیتی، ساختار قانونی، فناوری‌های نوین و انسجام قوانین بیشترین تأثیر را داشتند. راهبردها شامل تقویت سیاست‌های کلان، شناسایی گلوگاه‌ها و حفظ ارزش‌های فرهنگی و ایرانی–اسلامی بود. در نهایت، پیامدهای مدل شامل کنترل ریسک پولشویی و ارتقای مدیریت ریسک اعتباری تأیید شدند. پژوهش حاضر چارچوبی نظام‌مند برای شناسایی، ارزیابی و کنترل ریسک پولشویی ارائه می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد که بهره‌گیری از استانداردهای بین‌المللی، ارتقای فناوری‌های نظارتی، آموزش کارکنان و هماهنگی میان نهادهای نظارتی، می‌تواند منجر به بهبود کنترل ریسک پولشویی و افزایش اعتماد عمومی شود. این مدل به عنوان الگویی بومی برای نظام بانکی ایران قابل استفاده است و می‌تواند به ارتقای شفافیت و سلامت مالی کشور کمک نماید.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Abolhasani, A., & Hasani Moghaddam, R. (2008). A Study of Types of Risk and Management Methods in the Iranian Banking System. Islamic Economics Quarterly, 30(1).

Abolhasani Hastiani, A., & Danieli, G. (2018). Developing a Strategic Model for Preventing Money Laundering in the Country's Banking Structure (Case Study: Bank Saderat Iran). Management of Economics and Accounting, 6(4), 11-24.

AlQudah, A., Hailat, M., & Setabouha, D. (2025). Money Laundering in Global Economies: How Economic Openness and Governance Affect Money Laundering in the EU, G20, BRICS, and CIVETS. Journal of Risk and Financial Management, 18(6), 319. https://doi.org/10.3390/jrfm18060319

Andni, R. (2025). The Impact of Money Laundering on Global Economic Stability and International Business: A Multidimensional Analysis. Journal of Business Crime, 1(1), 1-10. https://doi.org/10.70764/gdpu-jbc.2025.1(1)-01

Ansari Pirsarai, Z. (2013). Investigating Practical Ways to Combat Money Laundering at the National and Global Levels University of Guilan].

Bk, M., & Ramasubramanian, V. H. (2025). Anti-money laundering system in detecting and preventing money laundering activities: a systematic review. Journal of Money Laundering Control, 28(2), 385-407. https://doi.org/10.1108/JMLC-07-2024-0108

Institute, S. A. S. (2009). Dynamic Risk Classification For Anti-Money Laundering.

Ismail, S., Abdou, R. M., & Ibrahim, M. S. (2025). Who is Better in Practicing Customer Due Diligence as an Anti-Money Laundering Tool for Financial Institutions: Can Internal Auditors Be Forensic Accountants? Evidence from MENA Region. In Sustainable Data Management: Navigating Big Data, Communication Technology, and Business Digital Leadership. Volume 1 (pp. 11-23). https://doi.org/10.1007/978-3-031-83911-5_2

Jabbari, M. (2008). Types of Money Laundering and its Effects on the Economy.

Jimu, T., & Chimwai, L. (2025). Using the Technology Acceptance Model in Assessing the Impact of Financial Intelligence Systems on Money Laundering Detection in Zimbabwean Financial Institutions. Kuveza neKuumba: The Zimbabwe Ezekiel Guti University Journal of Design, Innovative Thinking and Practice, 158-186. https://doi.org/10.71458/w1zwfb84

Keshtkar, M. (2015). A Risk-Based Approach and Supervision for Preventing Money Laundering and Terrorist Financing.

Khan, A., Jillani, M. A. H. S., Ullah, M., & Khan, M. (2025). Regulatory strategies for combatting money laundering in the era of digital trade. Journal of Money Laundering Control, 28(2), 408-423. https://doi.org/10.1108/JMLC-07-2024-0113

Liu, J. (2025). The Roles of Technology in Anti-Money Laundering. Science Insights, 46(4), 1813-1819. https://doi.org/10.15354/si.25.re1175

Mat Isa, Y., Mohd Sanusi, Z., Nizal Haniff, M., & Barnes, P. (2015). Money Laundering Risk: From the Bankers’ and Regulators Perspectives. Procedia Economics and Finance, 28, 7-13. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)01075-8

Ofori, E., & Appiah, M. O. (2025). Multinational tax evasion and money laundering: examining the financial investigation system in Ghana. Journal of Money Laundering Control, 28(2), 442-462. https://doi.org/10.1108/JMLC-09-2024-0150

Popik-Mazur, A. (2025). A systematic literature review of illicit financial flows and money laundering: Current state of research and estimation methods. Journal of Economics and Management, 47(1), 257-298. https://doi.org/10.22367/jem.2025.47.11

Rafiei Shams-Abadi, P. (2008). Money Laundering and its Effects on the Financial System (Case Study: Tax, Customs, and Capital Market Domains).

Rahbar, F., Zalpour, G., & Mirzavand, F. (2003). A Study of Money Laundering Laws in Selected Countries. Majlis and Rahbord Journal, 79-82.

Rusdiana, S. (2024). Rethinking Indonesian Anti-Money Laundering Laws in the Age of Online Gaming Economies. Nurani Jurnal Kajian Syari Ah Dan Masyarakat, 24(2), 360-374. https://doi.org/10.19109/nurani.v24i2.24422

Strauss, A., & Corbin, J. (2008). Basics of Qualitative Research: Grounded Theory Procedures and Techniques. Institute for Humanities and Cultural Studies.

Takaedza, L. (2025). A balancing of interests: financial inclusion, the fight against money laundering and terrorism financing, and the role of banks. Journal of South African Law/Tydskrif vir die Suid-Afrikaanse Reg, 2025(2), 281-297. https://doi.org/10.47348/TSAR/2025/i2a4

Urooj, S., Ullah, A., Ullah, S., & Nobanee, H. (2025). Sustainable Entrepreneurship in the Digital Era: The Role of Digital Financial Capability and Anti-Money Laundering Compliance. Business Strategy & Development, 8(3), e70147. https://doi.org/10.1002/bsd2.70147

Usman, N., Griffiths, M., & Alam, A. (2025). FinTech and money laundering: moderating effect of financial regulations and financial literacy. Digital Policy, Regulation and Governance, 27(3), 301-326. https://doi.org/10.1108/DPRG-04-2024-0068

Verma, H. (2024). The Impact of Cryptocurrency on Money Laundering Practices. African Journal of Commercial Studies, 5(2), 51-60.

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۵/۰۴/۰۱

ارسال

۱۴۰۴/۰۳/۰۶

بازنگری

۱۴۰۴/۰۷/۲۵

پذیرش

۱۴۰۴/۰۸/۰۴

شماره

نوع مقاله

Articles

ارجاع به مقاله

افشار ا. . . . . . . . .، گرکز م.، و خوزین ع. . . . (1405). طراحی مدل برای کاهش ریسک پولشویی در بانک‌ها و مؤسسات مالی و اعتباری. حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی، 1-21. https://jafci.com/index.php/jafci/article/view/234

مقالات مشابه

81-90 از 155

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.

مقالات بیشتر خوانده شده از همین نویسنده