تحلیل احساسات و تأثیر آن بر نوسانات بازار سهام: بهره‌گیری از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی

چکیده

تحلیل احساسات به عنوان یک روش نوین در بازارهای مالی، توانسته است از طریق پردازش داده‌های متنی نظیر اخبار و نظرات کاربران در شبکه‌های اجتماعی، به یکی از ابزارهای مهم برای پیش‌بینی نوسانات قیمت سهام تبدیل شود. این تکنیک از طریق استخراج احساسات مثبت و منفی و بررسی تأثیر آن‌ها بر بازارهای مالی، به سرمایه‌گذاران و مؤسسات مالی کمک می‌کند تا تصمیمات دقیق‌تری بگیرند. بررسی تأثیر تحلیل احساسات بر نوسانات بازار سهام و تحلیل مزایا، محدودیت‌ها و فرصت‌های استفاده از این تکنیک در پیش‌بینی رفتارهای بازار. این مقاله یک مرور جامع بر مطالعات گذشته و تحلیل‌های انجام‌شده درباره ارتباط میان تحلیل احساسات و نوسانات بازار ارائه می‌دهد. داده‌های مورد بررسی شامل نتایج به‌دست‌آمده از تحلیل‌های مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP)، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و داده‌های شبکه‌های اجتماعی است. نتایج نشان می‌دهد که تحلیل احساسات، به ویژه در مواقع بحران‌های اقتصادی، می‌تواند به عنوان یک شاخص پیش‌بینی‌کننده قوی عمل کند. احساسات مثبت منجر به افزایش قیمت سهام و احساسات منفی باعث کاهش قیمت‌ها می‌شود. به علاوه، ابزارهای مبتنی بر پردازش زبان طبیعی توانسته‌اند دقت پیش‌بینی‌ها را بهبود دهند. با این حال، چالش‌هایی مانند پیچیدگی مدل‌سازی و کیفیت داده‌ها وجود دارد. تحلیل احساسات، به‌ویژه در بازارهای پویای مالی، به عنوان یک ابزار موثر در پیش‌بینی نوسانات کوتاه‌مدت و میان‌مدت شناخته می‌شود. برای افزایش دقت و کارایی این روش، استفاده از مدل‌های پیشرفته‌تر و بهبود کیفیت داده‌ها پیشنهاد می‌شود.