تأثیر استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی بر کیفیت گزارشگری مالی با نقش تعدیل‌گر تجربه حسابرس

نویسندگان

    زینب آرمون منش * کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران zeinabarmoonmanesh@gmail.com
    حسن پورخورشید کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه بین المللی خلیج فارس، بوشهر، ایران

کلمات کلیدی:

هوش مصنوعی, حسابرسی, کیفیت گزارشگری مالی, تجربه حسابرس, نقش تعدیل‌گر

چکیده

این پژوهش با هدف بررسی تأثیر استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در فرآیند حسابرسی بر کیفیت گزارشگری مالی و نقش تعدیل‌گر تجربه حسابرس انجام شد. پژوهش حاضر از نوع کاربردی و با روش توصیفی–همبستگی انجام شد. جامعه آماری شامل کلیه حسابرسان شاغل در سازمان حسابرسی و مؤسسات حسابرسی معتمد سازمان بورس اوراق بهادار تهران در سال ۱۴۰۴ بود. حجم نمونه بر اساس جدول مورگان تعیین و به روش نمونه‌گیری تصادفی انتخاب شد. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه محقق‌ساخته با سه بخش اصلی شامل استفاده از هوش مصنوعی (۷ گویه)، کیفیت گزارشگری مالی (۸ گویه) و تجربه حسابرس (۵ گویه) بود که روایی و پایایی آن تأیید گردید. داده‌ها با استفاده از آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون سلسله‌مراتبی در نرم‌افزار SPSS نسخه ۲۶ تحلیل شد. نتایج نشان داد استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی رابطه مثبت و معناداری با کیفیت گزارشگری مالی دارد (β=0.642، p<0.001) و حدود ۴۱٪ از تغییرات کیفیت گزارشگری مالی را تبیین می‌کند. تجربه حسابرس نیز اثر مثبت و معناداری بر کیفیت گزارشگری مالی داشت (β=0.402، p<0.001). نقش تعدیل‌گر تجربه حسابرس در رابطه بین هوش مصنوعی و کیفیت گزارشگری مالی تأیید شد، به‌گونه‌ای که اثر هوش مصنوعی در حضور تجربه بالا تقویت گردید (β=0.289، p<0.001). مدل نهایی ۵۷٪ از واریانس کیفیت گزارشگری مالی را توضیح داد و از برازش آماری مناسبی برخوردار بود (F=68.45، p<0.001). یافته‌ها نشان می‌دهد بهره‌گیری از فناوری‌های هوش مصنوعی می‌تواند کیفیت گزارشگری مالی را بهبود دهد و تجربه حسابرس نقش مهمی در تقویت این رابطه دارد. بنابراین، توجه به آموزش و توسعه مهارت‌های حسابرسان در کنار سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های فناورانه ضروری است تا اثربخشی استفاده از هوش مصنوعی در حرفه حسابرسی به حداکثر برسد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Abu Huson, Y., Sierra-García, L., & Garcia-Benau, M. A. (2024). A bibliometric review of information technology, artificial intelligence, and blockchain on auditing. Total Quality Management & Business Excellence, 35(1-2), 91-113. https://doi.org/10.1080/14783363.2023.2256260

Al-Dahabi, Z. M. A., Hajjaj, R. Y., & Algazo, F. A. (2024). Attitudes of auditors about employing artificial intelligence in the auditing process: Jordanian auditing companies are an example. International Journal of Science and Research Archive, 11(2), 1765-1776. https://doi.org/10.30574/ijsra.2024.11.2.0679

Al-Htaybat, K., & von Alberti-Alhtaybat, L. (2017). Big data and corporate reporting: Impacts and paradoxes. Accounting, Auditing & Accountability Journal, 30(4), 850-873. https://doi.org/10.1108/AAAJ-07-2015-2139

Al-Omush, A., Almasarwah, A., & Al-Wreikat, A. (2025). Artificial intelligence in financial auditing: redefining accuracy and transparency in assurance services. EDPACS, 1-20. https://doi.org/10.1080/07366981.2025.2459490

Appelbaum, D., Kogan, A., & Vasarhelyi, M. A. (2017). Big data and advanced analytics in external audits: An empirical approach. The Accounting Review, 92(5), 1-27. https://doi.org/10.2308/ajpt-51684

Bhavsar, D. (2024). Policies on Artificial Intelligence Chatbots Among Academic Publishers: A Cross-Sectional Audit. https://doi.org/10.1101/2024.06.19.24309148

Cao, Y., & Li, Y. (2021). AI-powered audit: A literature review and future research agenda. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 18(1), 1-17.

Farhadi Touski, O., & Doustian, R. (2025). Developing New Technologies in Internal Auditing with the Help of Artificial Intelligence: Deep Learning Enables Anomaly Detection in Financial Accounting Data. Investment Knowledge, 14(55), 597-612. https://doi.org/10.30495/jik.2025.23638

Fidyah, F., Usman, S., Pradita, A. E., & Setyawati, D. M. (2024). The Impact of Artificial Intelligence on Auditing Processes and Accuracy: A Future Outlook. Dinasti International Journal of Economics, Finance & Accounting (DIJEFA), 5(4). https://doi.org/10.38035/dijefa.v5i4.3224

Ghasemi, M. (2021). Data mining in auditing: Challenges and opportunities. Journal of Accounting Research, 12(3), 45-62.

Hashid, A., & Almaqtari, F. A. (2024). The Impact of Artificial Intelligence and Industry on Transforming Accounting and Auditing Practices. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity.

Hemmati, A. (2024). The Impact of Blockchain and Artificial Intelligence on Auditing Quality. Journal of New Research Approaches in Management and Accounting, 8(28), 941-960.

Hossini, A. (2020). The role of training and experience in technology adoption by auditors. Iranian Accounting Review, 10(2), 101-123.

Kazemi Barhabicheast, F., & Bani Talebi Dehkordi, B. (2024). Investigating the Impact of Artificial Intelligence on Tax Compliance and Financial Regulations in Accounting, Auditing, and Financial Services Companies. The 14th International Conference on Management, Accounting, and Economic Development, https://civilica.com/doc/2221376

Khorsheed, H. S., Ismael, N. B., & Mahmod, S. H. O. (2024). The impact of artificial intelligence and machine learning on financial reporting and auditing practices. International Journal of Advanced Engineering, Management and Science, 10(6), 30-37. https://doi.org/10.22161/ijaems.106.4

Kokina, J., & Davenport, T. H. (2017). The emergence of artificial intelligence: How automation is changing auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 115-122. https://doi.org/10.2308/jeta-51730

Kuenkaikaew, S., & Vasarhelyi, M. A. (2022). The impact of artificial intelligence on internal audit. Managerial Auditing Journal, 37(6), 757-774.

Lak, H. (2024). Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Continuous Auditing and Detecting Financial Fraud.

Li, H., Dai, J., Gershberg, T., & Vasarhelyi, M. A. (2018). Understanding usage and value of audit analytics for internal audits. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 15(2), 69-87.

Mohammadi, P., & Tahmasbi, E. (2024). The application of artificial intelligence in auditing: Advantages and challenges. Management and Accounting in the Third Millennium, 28, 149-160.

Rosli, K. (2022). The role of AI in enhancing audit efficiency: Evidence from emerging markets. Asian Journal of Accounting Research, 7(1), 34-49.

Saadati, E., Ansari, Z., Farahmandnia, A., & Asadi Mehr, K. (2025). A strategy-oriented approach to the application of artificial intelligence technology in accounting: With reference to auditing and management accounting trends. Strategic Management Accounting Quarterly, 2(2), 1-20.

Shahbazbeigi, A. (2024). Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Accounting and Auditing. Transactions on Data Analysis in Social Science, 6(2), 21-30.

Sutton, S. G., & Arnold, V. (2018). Opportunities for AI in accounting. International Journal of Accounting Information Systems, 28, 1-2.

Takhtaei, N., Shalalnejad, A., & Mohammad, S. (2023). Artificial Intelligence and Blockchain in Accounting and Auditing. Accounting and Management Perspectives, 6(82), 224-229.

Thottoli, M. M. (2024). Leveraging information communication technology (ICT) and artificial intelligence (AI) to enhance auditing practices. Accounting Research Journal, 37(2), 134-150. https://doi.org/10.1108/ARJ-09-2023-0269

Zarei, H., Hajihia, Z., & Kiqbadi, A. R. (2024). Investigating the Impact of Artificial Intelligence on the Quality of Financial Audit Processes. Professional Auditing Research, 4(16), 64-79.

Zhang, J. (2020). Artificial intelligence in accounting: Opportunities and challenges. Journal of Accounting Literature, 44, 102-120.

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۴/۰۷/۱۳

ارسال

۱۴۰۴/۰۲/۲۲

بازنگری

۱۴۰۴/۰۶/۱۵

پذیرش

۱۴۰۴/۰۶/۲۳

شماره

نوع مقاله

Articles

ارجاع به مقاله

آرمون منش ز.، و پورخورشید . ح. (1404). تأثیر استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی بر کیفیت گزارشگری مالی با نقش تعدیل‌گر تجربه حسابرس. حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی، 1-15. https://jafci.com/index.php/jafci/article/view/172

مقالات مشابه

1-10 از 109

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.