<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی</JournalTitle>
      <Issn>3092-7366</Issn>
      <Volume>3</Volume>
      <Issue>پاییز 1404</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1404</Year>
        <Month>07</Month>
        <Day>13</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>The Effect of Artificial Intelligence Utilization in Auditing on Financial Reporting Quality: The Moderating Role of Auditor Experience</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>تأثیر استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی بر کیفیت گزارشگری مالی با نقش تعدیل‌گر تجربه حسابرس</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>15</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>زینب</FirstName>
        <LastName>آرمون منش</LastName>
        <Affiliation>کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName> حسن</FirstName>
        <LastName> پورخورشید</LastName>
        <Affiliation>کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه بین المللی خلیج فارس، بوشهر، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1404/02/22</Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;This study aimed to examine the impact of artificial intelligence (AI) utilization in auditing on financial reporting quality and the moderating role of auditor experience. This applied research used a descriptive–correlational design. The statistical population included all auditors employed in the Audit Organization and audit firms certified by the Tehran Stock Exchange in 2025. The sample size was determined using Morgan’s table and selected through simple random sampling. Data were collected using a researcher-made questionnaire comprising three sections: AI use in auditing (7 items), financial reporting quality (8 items), and auditor experience (5 items), with validity and reliability confirmed. Data were analyzed using Pearson correlation and hierarchical regression with SPSS version 26. Results indicated a significant positive relationship between AI use in auditing and financial reporting quality (β=0.642, p&amp;lt;0.001), explaining about 41% of the variance. Auditor experience also had a significant positive effect on financial reporting quality (β=0.402, p&amp;lt;0.001). The moderating role of auditor experience was confirmed, showing that higher experience strengthens the positive effect of AI use (β=0.289, p&amp;lt;0.001). The final model explained 57% of the variance in financial reporting quality and demonstrated good statistical fit (F=68.45, p&amp;lt;0.001). The findings reveal that the use of AI in auditing enhances financial reporting quality, and auditor experience significantly strengthens this effect. Consequently, auditor training and professional development, along with investment in technological infrastructure, are essential to maximize the benefits of AI in auditing.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;این پژوهش با هدف بررسی تأثیر استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در فرآیند حسابرسی بر کیفیت گزارشگری مالی و نقش تعدیل‌گر تجربه حسابرس انجام شد. پژوهش حاضر از نوع کاربردی و با روش توصیفی–همبستگی انجام شد. جامعه آماری شامل کلیه حسابرسان شاغل در سازمان حسابرسی و مؤسسات حسابرسی معتمد سازمان بورس اوراق بهادار تهران در سال ۱۴۰۴ بود. حجم نمونه بر اساس جدول مورگان تعیین و به روش نمونه‌گیری تصادفی انتخاب شد. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه محقق‌ساخته با سه بخش اصلی شامل استفاده از هوش مصنوعی (۷ گویه)، کیفیت گزارشگری مالی (۸ گویه) و تجربه حسابرس (۵ گویه) بود که روایی و پایایی آن تأیید گردید. داده‌ها با استفاده از آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون سلسله‌مراتبی در نرم‌افزار SPSS نسخه ۲۶ تحلیل شد. نتایج نشان داد استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی رابطه مثبت و معناداری با کیفیت گزارشگری مالی دارد (β=0.642، p&amp;lt;0.001) و حدود ۴۱٪ از تغییرات کیفیت گزارشگری مالی را تبیین می‌کند. تجربه حسابرس نیز اثر مثبت و معناداری بر کیفیت گزارشگری مالی داشت (β=0.402، p&amp;lt;0.001). نقش تعدیل‌گر تجربه حسابرس در رابطه بین هوش مصنوعی و کیفیت گزارشگری مالی تأیید شد، به‌گونه‌ای که اثر هوش مصنوعی در حضور تجربه بالا تقویت گردید (β=0.289، p&amp;lt;0.001). مدل نهایی ۵۷٪ از واریانس کیفیت گزارشگری مالی را توضیح داد و از برازش آماری مناسبی برخوردار بود (F=68.45، p&amp;lt;0.001). یافته‌ها نشان می‌دهد بهره‌گیری از فناوری‌های هوش مصنوعی می‌تواند کیفیت گزارشگری مالی را بهبود دهد و تجربه حسابرس نقش مهمی در تقویت این رابطه دارد. بنابراین، توجه به آموزش و توسعه مهارت‌های حسابرسان در کنار سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های فناورانه ضروری است تا اثربخشی استفاده از هوش مصنوعی در حرفه حسابرسی به حداکثر برسد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Keywords</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value"> Artificial intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">auditing</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">financial reporting quality</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">auditor experience</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">moderator role</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">حسابرسی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value"> کیفیت گزارشگری مالی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تجربه حسابرس</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value"> نقش تعدیل‌گر</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jafci.com/index.php/jafci/article/download/172/112</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
