شناسایی ابعاد و مؤلفههای حاکمیت سازمانی در آموزش عالی مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی
کلمات کلیدی:
حاکمیت سازمانی, فناوری هوش مصنوعی, آموزش عالی, دانشگاه فرهنگیانچکیده
این پژوهش باهدف شناسایی ابعاد و مؤلفههای حاکمیت سازمانی در آموزش عالی مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی انجام شد. روش تحقیق از رویکرد کیفی استفاده کرده است. در مرحله تکنیک دلفی فازی، مؤلفههای کلیدی از طریق نظرسنجی از 20 نفر از خبرگان شامل مدیران ارشد و اعضای هیئتعلمی با تخصص در مدیریت و فناوری اطلاعات، به روش نمونهگیری هدفمند قضاوتی، شناسایی و غربالگری شدند و در روش دیمتل برای تحلیل اثرگذاری، اثرپذیری و اولویتبندی مؤلفهها به کار رفت که با نمونهای متشکل از 20 نفر از خبرگان و ذینفعان کلیدی دانشگاه، به روش نمونهگیری هدفمند قضاوتی، اجرا شد. یافتهها نشاندهنده تدوین مدلی جامع با دو بعد اصلی حاکمیت سازمانی و فناوری هوش مصنوعی است که شامل 18 مؤلفه کلیدی نظیر مدیریت دانش سازمانی، کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش، مدیریت تغییر و تحول، کنترل و نظارت، و شفافیت و پاسخگویی میشود. تحلیل دیمتل مشخص کرد که مدیریت دانش سازمانی و کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش به دلیل اثرگذاری قوی، نقش محوری دارند، درحالیکه مؤلفههایی مانند اخلاقیات هوش مصنوعی و زیرساخت فناوری اثرپذیر بوده و به پشتیبانی ساختاری نیاز دارند. اولویتبندی مؤلفهها نشان داد که مدیریت تغییر و تحول، کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش، و همکاری بین سازمانی از اهمیت بالاتری برخوردارند. این مدل با ادغام هوش مصنوعی در تحلیل دادههای کلان، تصمیمگیری هوشمند، نظارت مالی و شخصیسازی آموزش، فرآیندهای دانشگاه را بهینه میسازد. بنابراین، با توجه به مؤلفههای شناساییشده، ادغام حاکمیت سازمانی و فناوری هوش مصنوعی در آموزش عالی میتواند به بهینهسازی فرآیندهای مدیریتی و آموزشی کمک کند. مدیریت دانش سازمانی و کاربردهای هوش مصنوعی نقش محوری دارند، درحالیکه مؤلفههایی مانند اخلاقیات هوش مصنوعی نیاز به پشتیبانی ساختاری دارند. این مدل به تسهیل تصمیمگیری و نظارت در دانشگاهها منجر میشود.
دانلودها
مراجع
Adeusi, K. B., Jejeniwa, T. O., & Jejeniwa, T. O. (2024). Advancing financial transparency and ethical governance: innovative cost management and accountability in higher education and industry. International Journal of Management & Entrepreneurship Research, 6(5), 1533-1546. https://doi.org/10.51594/ijmer.v6i5.1099
Amir Hosseini, F., & Khajir, Y. (2023). Artificial Intelligence Strategies for Higher Education Systems. Foresight, Higher Education, and Sustainable Development, 2(2), 64-76.
Ansell, C., & Torfing, J. (2022). Introduction to the Handbook on Theories of Governance Handbook on Theories of Governance. Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781800371972.00007
Blair, M. M., & Stout, L. A. (2017). A team production theory of corporate law Corporate Governance. Gower. https://doi.org/10.4324/9781315574288-6
Burbules, N. C., Fan, G., & Repp, P. (2020). Five trends of education and technology in a sustainable future. Geography and Sustainability, 1(2), 93-97. https://doi.org/10.1016/j.geosus.2020.05.001
Chamiān, M. (2019). Evaluation of Entrepreneurial University Indicators Based on the Gibb Model (2012) at Persian Gulf University of Bushehr Master's thesis, Persian Gulf University, Faculty of Business and Economics.
Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students' voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 43. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8
Demartini, C. G., Sciascia, L., Bosso, A., & Manuri, F. (2024). Artificial Intelligence Bringing Improvements to Adaptive Learning in Education: A Case Study. Sustainability, 16(3), 1347. https://doi.org/10.3390/su16031347
Izadi, S., & Rabiei, M. (2021). Reflection on the Issues of Funding and Diversifying Financial Resources for Public Universities. Educational Planning Studies, 10(20), 72-87.
Jing, H. (2023). Trust Law in Macao: An Organisational Law Account. European Business Organization Law Review, 1-29. https://doi.org/10.2139/ssrn.4391225
Karimi Yamin, J., & Agha Karimi, M. (2023). Increasing the Productivity of Engineering Colleges with Emphasis on Artificial Intelligence and Educational Management Components.
Kim, J. Y., Boag, W., Gulamali, F., Hasan, A., Hogg, H. D. J., Lifson, M., Mulligan, D., Patel, M., Raji, I. D., & Sehgal, A. (2023). Organizational governance of emerging technologies: AI adoption in healthcare. https://doi.org/10.1145/3593013.3594089
Kivistö, J., & Pekkola, E. (2020). Organizational studies, research in higher education The International Encyclopedia of Higher Education Systems and Institutions. Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-017-8905-9_174
Klein, P. G., Mahoney, J. T., McGahan, A. M., & Pitelis, C. N. (2019). Organizational governance adaptation: Who is in, who is out, and who gets what. Academy of Management Review, 44(1), 6-27. https://doi.org/10.5465/amr.2014.0459
Rudko, I., Bashirpour Bonab, A., & Bellini, F. (2021). Organizational structure and artificial intelligence: Modeling the intraorganizational response to the AI contingency. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 16(6), 2341-2364. https://doi.org/10.3390/jtaer16060129
Saleh Nejad Bahrestaghi, S., Shoghi, B., & Heydari Parchakouhi, A. (2024). Proposing a Model for the Implementation of Artificial Intelligence in the Education System of the Country: Antecedents and Consequences. Innovative Ideas in Psychology, 24(20), 130-146.
Scott, R. A. (2018). How university boards work: A guide for trustees, officers, and leaders in higher education. JHU Press. https://doi.org/10.1353/book.57382
Sisdianto, E., Badriyah, L., Yustati, H., & Harpepen, A. (2021). Government Accounting Standards in Moderating the Influence of Organizational Culture and the Implementation of Good Government Governance Principles on Fraud Detection. Management, 1-10. https://doi.org/10.14704/WEB/V18SI04/WEB18126
Tajabadi, M., & Moazami, M. (2024). The Impact of Artificial Intelligence on Strategic Decision-Making of Managers with the Mediating Role of Organizational Whistleblowing (Case Study: Arak University of Medical Sciences). Research in Science, Engineering, and Technology, 34(9), 32-56.
Tarraya, H. O., Camposano, C. E., Rojo, S. G., Dolorica, M. C. C., Polon, J. H., & Digo, G. S. (2025). Emerging Technologies for Sustainable Universities and Colleges: A Meta-Synthesis. ASEAN Journal of Educational Research and Technology, 4(1), 11-22.
Valle-Cruz, D., & García-Contreras, R. (2023). Towards AI-driven transformation and smart data management: emerging technological change in the public sector value chain. Public Policy and Administration, 1-17. https://doi.org/10.1177/09520767231188401
Wang, R., He, B., Yin, X., Li, A., Li, X., Wu, T., & Li, Y. (2024). Research on University Students' Financial Management under the Background of Internet Finance. Accounting, Auditing and Finance, 5(1), 113-119. https://doi.org/10.23977/accaf.2024.050116
Wu, C., Zhang, H., & Carroll, J. M. (2024). AI Governance in Higher Education: Case Studies of Guidance at Big Ten Universities. College of Information Sciences and Technology, 1-20. https://doi.org/10.1007/s10734-023-01110-z
Zhang, Y., Xiong, F., Xie, Y., Fan, X., & Gu, H. (2020). The impact of artificial intelligence and blockchain on the accounting profession. IEEE Access, 8, 110461-110477. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3000505
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 Mashallah Salehpour (Author); Ali Akbar Ramezani (Corresponding author); Seyyed Hossein NaslMousavi, Mirsaeid Hosseini Shirvani (Author)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.