تحول دیجیتال و کیفیت اطلاعات حسابداری: نقش تعدیلی عدم اطمینان محیطی

نویسندگان

    مهدی مران جوری * گروه حسابداری، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران. Mehdi_maranjory@iauc.ac.ir

کلمات کلیدی:

تحول دیجیتال, کیفیت اطلاعات حسابداری, عدم اطمینان محیطی, داده‌های تابلویی, بورس اوراق بهادار تهران

چکیده

هدف پژوهش حاضر تبیین نقش تعدیلی عدم اطمینان محیطی در رابطه میان تحول دیجیتال و کیفیت اطلاعات حسابداری در شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران بود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت توصیفی ـ همبستگی است و با رویکرد پس‌رویدادی و مبتنی بر داده‌های تابلویی انجام شد. جامعه آماری شامل کلیه شرکت‌های فعال در بورس اوراق بهادار تهران طی سال‌های 2020 تا 2024 بود. پس از اعمال معیارهای حذف سیستماتیک، 106 شرکت به‌عنوان نمونه پژوهش انتخاب شدند. کیفیت اطلاعات حسابداری با استفاده از اقلام تعهدی اختیاری مبتنی بر مدل جونز، تحول دیجیتال به‌صورت متغیر مجازی سرمایه‌گذاری شرکت در حوزه فناوری و دیجیتال، و عدم اطمینان محیطی بر اساس نوسانات فروش اندازه‌گیری شد. برای آزمون فرضیه‌ها از رگرسیون چندمتغیره مبتنی بر داده‌های پانلی و مدل اثرات ثابت در نرم‌افزار EViews 8 استفاده گردید. نتایج مدل اول نشان داد کل مدل معنادار است؛ به‌گونه‌ای که آماره F برابر با 14.536 و سطح معناداری آن 0.000 گزارش شد. ضریب تعیین و ضریب تعیین تعدیل‌شده مدل به‌ترتیب 0.425 و 0.421 بود. همچنین تحول دیجیتال اثر مثبت و معناداری بر کیفیت اطلاعات حسابداری داشت؛ زیرا ضریب این متغیر 0.596، آماره t برابر با 3.857 و سطح معناداری 0.001 بود. در مدل دوم نیز کل مدل معنادار بود و آماره F برابر با 15.251 و سطح معناداری 0.001 گزارش شد. ضریب تعیین تعدیل‌شده مدل 0.382 بود. اثر تعاملی تحول دیجیتال و عدم اطمینان محیطی نیز مثبت و معنادار بود؛ به‌طوری‌که ضریب آن 0.251، آماره t برابر با 2.221 و سطح معناداری 0.034 به دست آمد. نتایج نشان می‌دهد تحول دیجیتال می‌تواند از طریق بهبود شفافیت، کاهش عدم تقارن اطلاعاتی و محدودسازی رفتارهای فرصت‌طلبانه مدیریتی، کیفیت اطلاعات حسابداری را ارتقا دهد. همچنین عدم اطمینان محیطی نقش تعدیل‌کننده معناداری در این رابطه دارد و اهمیت بهره‌گیری از فناوری‌های دیجیتال را در شرایط محیطی ناپایدار برجسته می‌سازد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Al-Okaily, M. (2024). Assessing the effectiveness of accounting information systems in the era of COVID-19 pandemic. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems, 54(1), 157-175. https://doi.org/10.1108/VJIKMS-08-2021-0148

Ansong, E., & Boateng, R. (2019). Surviving in the digital era-business models of digital enterprises in a developing economy. Digital Policy, Regulation and Governance, 21(2), 164-178. https://doi.org/10.1108/DPRG-08-2018-0046

Bin-Feng, C., Mirza, S. S., Ahsan, T., & Qureshi, M. A. (2024). How uncertainty can determine corporate ESG performance? Corporate Social Responsibility and Environmental Management, 31(3), 2290-2310. https://doi.org/10.1002/csr.2695

Chang, I. C., Liu, C. C., & Wu, T. L. (2021). Does cloud computing influence enterprise performance? Journal of Organizational and End User Computing, 33(6), 1-15. https://doi.org/10.4018/JOEUC.295979

Chen, H. S., Lin, Y. C., & Lin, Y. C. (2024). Reexamining information asymmetry related to corporate spin-offs. The Quarterly Review of Economics and Finance, 94, 190-205. https://doi.org/10.1016/j.qref.2024.01.011

Chen, L., Tu, R., Huang, B., Zhou, H., & Wu, Y. (2024). Digital transformation's impact on innovation in private enterprises: Evidence from China. Journal of Innovation & Knowledge, 9(2), 100491. https://doi.org/10.1016/j.jik.2024.100491

Ding, X., Sheng, Z., Appolloni, A., Shahzad, M., & Han, S. (2024). Digital transformation, ESG practice, and total factor productivity. Business Strategy and the Environment. https://doi.org/10.1002/bse.3718

Fang, B., Liu, X., Ma, C., & Zhuo, Y. (2023). Blockchain technology adoption and accounting information quality. Accounting and Finance, 63(4), 4125-4156. https://doi.org/10.1111/acfi.13088

Feng, T., Dong, X., & Wang, Y. (2024). Assessing the impact of digital transformation on capital market information efficiency under environmental uncertainty: Evidence from China. PLoS One, 19(1), e0295187. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0295187

Gaba, V., & Joseph, J. (2013). Corporate structure and performance feedback: Aspirations and adaptation in M-form firms. Organization Science, 24(4), 1102-1119. https://doi.org/10.1287/orsc.1120.0788

Gao, C., Zuzul, T., Jones, G., & Khanna, T. (2017). Overcoming institutional voids: A reputation-based view of long-run survival. Strategic management journal, 38(11), 2147-2167. https://doi.org/10.1002/smj.2649

Garanina, T., Ranta, M., & Dumay, J. (2022). Blockchain in accounting research: Current trends and emerging topics. Accounting, Auditing & Accountability Journal, 35(7), 1507-1533. https://doi.org/10.1108/AAAJ-10-2020-4991

Guiso, L., Sapienza, P., & Zingales, L. (2018). Time varying risk aversion. Journal of Financial Economics, 128(3), 403-421. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2018.02.007

Gul, F. A., Kim, J. B., & Qiu, A. A. (2010). Ownership concentration, foreign shareholding, audit quality, and stock price synchronicity: Evidence from China. Journal of Financial Economics, 95(3), 425-442. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2009.11.005

Han, J., Zhang, W., Isik, C., Zhao, W., Anas, M., Zheng, Q., Xie, D., & Bakhsh, S. (2024). Sustainable development pathways: Exploring the impact of green finance on urban metabolic efficiency. Sustainable Development. https://doi.org/10.1002/sd.3081

Huang, H., Mbanyele, W., Zhang, L., Chen, X. L., & Song, M. (2025). Nonnegligible transition risks towards net-zero economy: Lessons from green finance initiatives in China. Journal of Environmental Management, 375, 124132. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2025.124132

Huy, P. Q., Phuc, V. K., & Ntim, C. G. (2020). The impact of public sector scorecard adoption on the effectiveness of accounting information systems towards the sustainable performance in public sector. Cogent Business & Management, 7(1). https://doi.org/10.1080/23311975.2020.1717718

Jabbar, A., Akhtar, P., & Dani, S. (2020). Real-time big data processing for instantaneous marketing decisions: A problematization approach. Industrial Marketing Management, 90, 558-569. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2019.09.001

Klos, C., Spieth, P., Clauss, T., & Klusmann, C. (2021). Digital transformation of incumbent firms: A business model innovation perspective. Ieee Transactions on Engineering Management, 70(6), 2017-2033. https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3075502

Li, K., Xia, B., Chen, Y., Ding, N., & Wang, J. (2021). Environmental uncertainty, financing constraints and corporate investment: Evidence from China. Pacific-Basin Finance Journal, 70, 101665. https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2021.101665

Li, S., Gao, L., Han, C., Gupta, B., Alhalabi, W., & Almakdi, S. (2023). Exploring the effect of digital transformation on firms' innovation performance. Journal of Innovation & Knowledge, 8(1), 100317. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100317

Li, Z., Miao, S., & Xu, L. (2024). Digital transformation and environmental, social, and governance greenwashing: Evidence from China. Journal of Environmental Management, 365, 121460. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.121460

Liao, Z., Chen, J., Chen, X., & Song, M. (2024). Digital platform capability, environmental innovation quality, and firms' competitive advantage: The moderating role of environmental uncertainty. International Journal of Production Economics, 268, 109124. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2023.109124

Liebman, B. H., & Reynolds, K. M. (2019). Competitive pressure, innovation and trade protection: Evidence from US patent data. The World Economy, 42(6), 1695-1712. https://doi.org/10.1111/twec.12765

Liu, D., Wang, Y., & Li, M. (2024). Comparable but is it informative? Accounting information comparability and price synchronicity. Journal of Financial Stability, 73, 101297. https://doi.org/10.1016/j.jfs.2024.101297

Liu, Y., Huang, H., Mbanyele, W., Wei, Z., & Li, X. (2025). How does green industrial policy affect corporate green innovation? Evidence from the green factory identification in China. Energy Economics, 141, 108047. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2024.108047

Mbanyele, W., Huang, H., Muchenje, L. T., & Zhao, J. (2024). How does climate regulatory risk influence labor employment decisions? Evidence from a quasi-natural experiment. China Economic Review, 87, 102236. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2024.102236

Nguyen, B., & Vu, N. (2024). Does intrinsic motivation or extrinsic pressure matter more? An exploratory study of small businesses going green and innovation. Business Strategy and the Environment. https://doi.org/10.1002/bse.3676

Ozili, P. K. (2021). Financial reporting under economic policy uncertainty. Journal of Financial Reporting & Accounting, 19(2), 325-338. https://doi.org/10.1108/JFRA-08-2020-0242

Peng, H. U. O., & Luxin, W. A. N. G. (2022). Digital economy and business investment efficiency: Inhibiting or facilitating? Research in International Business and Finance, 63, 101797. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2022.101797

Peress, J. (2010). Product market competition, insider trading, and stock market efficiency. The Journal of Finance, 65(1), 1-43. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2009.01522.x

Pino, A. F. S., Ruiz, P. H., Mon, A., & Collazos, C. A. (2024). Mechanisms for measuring technology maturity on the internet of things in enterprises: A systematic literature mapping. Internet of Things, 101100. https://doi.org/10.1016/j.iot.2024.101100

Qiu, J., Deng, X., & Liang, R. (2024). Can the enterprise intelligent transformation promote accounting information transparency? Pressure from media attention. Finance Research Letters, 66, 105605. https://doi.org/10.1016/j.frl.2024.105605

دانلود

چاپ شده

1406-06-01

ارسال

1404-11-01

بازنگری

1405-02-27

پذیرش

1405-03-05

شماره

نوع مقاله

Articles

ارجاع به مقاله

مران جوری م. . (1406). تحول دیجیتال و کیفیت اطلاعات حسابداری: نقش تعدیلی عدم اطمینان محیطی. حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی، 1-18. https://jafci.com/index.php/jafci/article/view/418

مقالات مشابه

31-40 از 231

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.