شناسایی و تحلیل ریسک‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بهبود عملکرد مالی با رویکرد اثرات متقابل (مطالعۀ موردی: پتروشیمی امیرکبیر)

نویسندگان

    الناز قاسمی نژاد گروه حسابداری، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.
    حسین جنت مکان * گروه حسابداری، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران Ho.jannat1987@iau.ac.ir

کلمات کلیدی:

 ریسک‌های هوش مصنوعی, عملکرد مالی, صنعت پتروشیمی

چکیده

هدف این پژوهش شناسایی و تحلیل ریسک‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بهبود عملکرد مالی با استفاده از رویکرد اثرات متقابل در شرکت پتروشیمی امیرکبیر است. این پژوهش با رویکرد روش‌شناسی ترکیبی انجام شد که شامل دو فاز کیفی و کمّی بود. در فاز کیفی، با بهره‌گیری از روش غربالگری محتوایی سیستماتیک (SCS) و بر اساس معیارهای برنامه مهارت ارزیابی انتقادی، ریسک‌های مرتبط با پیاده‌سازی هوش مصنوعی شناسایی گردید. سپس با اجرای دو دور تحلیل دلفی و محاسبه میانگین و ضریب توافق، اعتبار و اجماع نظری معیارها تأیید شد. در فاز کمّی، از رویکرد تحلیل اثرات متقابل و مدل‌سازی تفسیری ساختاری استفاده گردید. داده‌ها از طریق چک‌لیست‌های ماتریسی مقایسه زوجی توسط 26 نفر از مدیران مالی، حسابداری و فناوری شرکت جمع‌آوری شد و ماتریس‌های خودتعاملی و دستیابی برای تحلیل روابط بین متغیرها تشکیل گردید. نتایج نشان داد که ده بعد اصلی از ریسک‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بهبود عملکرد مالی شناسایی و تأیید شدند. تحلیل دلفی نشان‌دهنده سطح بالای اجماع در میان خبرگان بود. یافته‌های تحلیل اثرات متقابل نشان داد که ریسک مدیریتی به عنوان مهم‌ترین و تأثیرگذارترین ریسک، بیشترین نقش را در ساختار روابط میان ریسک‌ها ایفا می‌کند. همچنین ریسک‌های سیستمی و حاکمیتی در رتبه‌های بعدی قرار گرفتند و دارای اثرگذاری قابل توجهی بر سایر ابعاد بودند، در حالی که ریسک‌هایی مانند زنجیره تأمین و عملیاتی در سطوح پایین‌تری از تأثیرگذاری قرار گرفتند. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که مدیریت مؤثر ریسک‌های مرتبط با هوش مصنوعی، به ویژه در سطح مدیریتی، نقش کلیدی در بهبود عملکرد مالی شرکت‌های پتروشیمی دارد و می‌تواند به عنوان مبنایی برای تدوین راهبردهای فناورانه و مالی مورد استفاده قرار گیرد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Aghadoust, A. M., & Behzadnia, M. (2025). Measuring the Impact of Artificial Intelligence on Financial Performance Considering the Mediating Effect of Sensory Marketing Effectiveness.

Assidi, S., Omran, M., Rana, T., & Borgi, H. (2025). The Role of AI Adoption in Transforming the Accounting Profession: A Diffusion of Innovations Theory Approach. Journal of Accounting and Organizational Change. https://doi.org/10.1108/JAOC-04-2024-0124

Hasan, S. A., Piri, P., & Chalaki, P. (2026). Designing an optimal decision-making model for investors: Integrating artificial intelligence and financial reporting transparency. Journal of Asset Management and Financing, 14(2), 1-24. https://doi.org/10.22108/amf.2025.143308.1934

Hashemi Jouybari, S. R., Hosseini, S. M., & Abedi, H. (2025). An Integrated Framework of Artificial Intelligence and Blockchain for Enhancing Transparency and Efficiency in Financial Reporting and Auditing of Islamic Banks in the Digital Economy Context.

Johri, A. (2025). Impact of artificial intelligence on the performance and quality of accounting information systems and accuracy of financial data reporting. In (pp. 1-25). https://doi.org/10.1080/01559982.2025.2451004

Khalafi, S., Pardehchi, S. A., & Solouki, S. (2025). The role of artificial intelligence in transforming banking services: A conceptual model of interaction between AI-based security and customer loyalty in financial services. Perspective of Accounting and Management, 8(101), 175-186. https://www.jamv.ir/article_227593.html

Kochkodan, V. B., & Petryna, M. Y. (2025). Risks of Implementing and Using Artificial Intelligence by Oil and Gas Sector Enterprises. Actual Problems of Regional Economy Development, 2(21), 333-343. https://doi.org/10.15330/apred.2.21.333-343

Malek Akhlagh, E., & Rafieepour Chirani, I. (2024). The Impact of Artificial Intelligence and Business Intelligence on Improving the Financial Performance of Companies. The First National Conference on Management in the Era of Transformation with Emphasis on Technology, Science and Practice, https://civilica.com/doc/2114653/

Md Arman, H. (2025). Artificial Intelligence-Based Financial Analysis Models for Predicting Market Risk and Investment Decisions in US Companies. ASRC. Procedia: Global Perspectives in Science and Scholarship, 1(01), 1066-1095. https://doi.org/10.63125/9csehp36

Najari, M. (2025). Analysis of financial costs using artificial intelligence. https://en.civilica.com/doc/2318809/

Nembe, J. K., Atadoga, J. O., Mhlongo, N. Z., Falaiye, T. F., Daraojimba, A. I., & Oguejiofor, B. B. (2025). The role of artificial intelligence in enhancing tax compliance and financial regulation. Finance & Accounting Research Journal, 6(2), Article 822. https://doi.org/10.51594/farj.v6i2.822

Palakurti, N. R. (2025). The Role of Artificial Intelligence in Risk Assessment and Mitigation in the Financial Sector. International Journal of Advanced Research in Science Communication and Technology, 5(2), 633-641. https://doi.org/10.48175/IJARSCT-23392

Sari, Y., Indrabudiman, A., & Aliope, B. (2024). The Role of Artificial Intelligence (AI) in Financial Risk Management. Formosa Journal of Sustainable Research, 3(9), 2073-2082. https://doi.org/10.55927/fjsr.v3i9.11436

Sheikh, N. (2025). The effect of applying artificial intelligence on financial reporting quality: The mediating role of user trust in accounting systems. Accounting, Finance and Computational Intelligence.

Stoykova, A. (2025). Mathematical Modelling and Artificial Intelligence (AI) for Detecting Financial Fraud: An Application of the Beneish M-Score in Support of SDG 16. JLSDGR, 5(3), e04902. https://doi.org/10.47172/2965-730x.sdgsreview.v5.n03.pe04902

Sulistiani, A. F. S., & Bustanul, U. (2025). Artificial Intelligence in Financial Forecasting : Enhancing Accuracy and Strategic Planning in Financial Management. Brilliant International Journal Of Management And Tourism, 5(2), 117-124. https://doi.org/10.55606/bijmt.v5i2.4455

Wang, Y., & Liu, F. (2025). Impact of artificial intelligence innovation on food company performance. International Review of Financial Analysis, 103(5), 1115-1145. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2025.104219

Wood, D. A., Achhpilia, M. P., & Adams, M. T. (2023). The ChatGPT Artificial Intelligence Chatbot: How Well Does It Answer Accounting Assessment Questions? Issues in Accounting Education, 38(4), 1-28. https://doi.org/10.2308/ISSUES-2023-013

Wu, M., Subramaniam, G., Li, Z., & Gao, X. (2025). Using AI Technology to Enhance Data-Driven Decision-Making in the Financial Sector. In Artificial Intelligence-Enabled Businesses: How to Develop Strategies for Innovation (pp. 187-207). https://doi.org/10.1002/9781394234028.ch11

Xiao, J. J., Mahapatra, M. S., & Meng, K. (2025). Artificial intelligence and consumer financial behavior: a systematic literature review and agenda for future research. Journal of Consumer Behavior. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cb.2497

Yu, T. R., & Song, X. (2025). Big data and artificial intelligence in the banking industry. In HANDBOOK OF FINANCIAL ECONOMETRICS, STATISTICS, TECHNOLOGY, AND RISK MANAGEMENT: (In 4 Volumes). https://doi.org/10.1142/9789819809950_0117

دانلود

چاپ شده

1406-04-01

ارسال

1404-10-01

بازنگری

1405-02-01

پذیرش

1405-02-06

شماره

نوع مقاله

Articles

ارجاع به مقاله

قاسمی نژاد ا.، و جنت مکان ح. (1406). شناسایی و تحلیل ریسک‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بهبود عملکرد مالی با رویکرد اثرات متقابل (مطالعۀ موردی: پتروشیمی امیرکبیر). حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی، 1-22. https://jafci.com/index.php/jafci/article/view/401

مقالات مشابه

31-40 از 263

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.

مقالات بیشتر خوانده شده از همین نویسنده