ارائه مدل بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی با به‌کارگیری فین‌تک در بانک‌های خصوصی ایران

نویسندگان

    سميرا دوستي گوفلي دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مالی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
    هدی همتی * گروه حسابداری، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن،ایران hemmati.hoda@iau.ac.ir
    داود همتي گروه حسابداری، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن،ایران.
    مهدي فتح آبادي گروه اقتصاد، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فيروزكوه،ایران.

کلمات کلیدی:

بانک‌های خصوصی, بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی, تصمیم‌گیری‌های مالی, فین‌تک

چکیده

هدف این پژوهش، طراحی و تبیین مدلی مفهومی برای بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی در بانک‌های خصوصی ایران با اتکا بر قابلیت‌های فین‌تک و تحلیل خبرگان است. این پژوهش از نوع کیفی–اکتشافی است که با استفاده از مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۷ نفر از خبرگان نظری و تجربی بانک‌های خصوصی ایران انجام شد. داده‌ها به روش تحلیل مضمون و با بهره‌گیری از نرم‌افزار MAXQDA کدگذاری و تحلیل شدند. فرایند تحلیل شامل شش مرحله استاندارد آشنایی با داده‌ها، کدگذاری باز، شناسایی مضامین، بازبینی، تعریف و نام‌گذاری مضامین و تدوین مدل نهایی بود. اشباع نظری داده‌ها به‌عنوان معیار کفایت نمونه در نظر گرفته شد. نتایج تحلیل مضمون منجر به شناسایی ۵ مضمون اصلی شامل تحول دیجیتال در خدمات بانکی، ارتقای اعتماد و امنیت داده، رفتارشناسی سرمایه‌گذار دیجیتال، تصمیم‌گیری داده‌محور و توسعه سرمایه انسانی مالی دیجیتال شد که در مجموع ۱۵ مضمون فرعی را دربر می‌گیرند. روابط مفهومی میان مضامین نشان می‌دهد که فین‌تک از طریق تقویت تحلیل داده، کاهش سوگیری‌های رفتاری و افزایش شفافیت اطلاعاتی، کیفیت تصمیم‌گیری‌های مالی را به‌صورت نظام‌مند ارتقا می‌دهد. مدل پیشنهادی پژوهش نشان می‌دهد بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی در بانک‌های خصوصی ایران مستلزم رویکردی یکپارچه است که در آن فناوری، امنیت داده، تحلیل رفتاری و توسعه سرمایه انسانی به‌طور هم‌زمان مورد توجه قرار گیرد. این مدل می‌تواند به‌عنوان چارچوبی راهبردی برای هدایت تحول دیجیتال و افزایش کارایی تصمیمات مالی بانکی مورد استفاده قرار گیرد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Akin, I., & Akin, M. (2024). Behavioral finance impacts on US stock market volatility: an analysis of market anomalies. Behavioural Public Policy, 1-25. https://doi.org/10.1017/bpp.2024.13

Carlini, F., Del Gaudio, B. L., Porzio, C., & Previtali, D. (2022). Banks, FinTech and stock returns. Finance Research Letters, 45, 102252. https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102252

Chauhan, R., & Patel, N. (2024). Unraveling investor behavior: Exploring the influence of behavioral finance on investment decision-making. Journal of Economics, Assets, and Evaluation, 1(4), 1-13. https://doi.org/10.47134/jeae.v1i4.292

Faramarzi, S., & Raju, V. (2020). Role Of Behavioral Finance, Investment Decision-Making And Perceived Market Efficiency: A Survey At Tehran Stock Exchange. International Journal of Management and Commerce Innovations, 8(1).

Farhadtouski, O., & Seifi Deli, A. (2024). Investigating the role of Fintech in the transformation of traditional financial services. Modern Research in Performance Evaluation, 3(1), 43-59.

Hedayati, A., Dehdashti, Z., Mohammadian, M., & Nasehifar, V. (2023). Designing a model of factors affecting the cooperation of Iranian private banks with Fintechs using the meta-synthesis method. Journal of Business Research (Pajouheshnameh Bazargani), 27(107), 39-66.

Majidi Khameneh, S., Davari, A., & Mohammadzadeh, A. (2023). Corporate Venture Capital (CVC) model with a Fintech approach in the country's banking system. Journal of Industrial Technology Development, 21(52), 41-62.

Mohammadi, F., Darabi, R., & Badiee, H. (2024). Identifying and presenting a model of factors affecting the implementation of Fintech in the country's banking system. Financial Accounting and Auditing Research, 16(61), 105-126.

Nalini, R. (2024). A Study on the Impact of Fintech on the Financial Behaviour of Individuals. International Journal of Innovative Research in Engineering and Management, 11(2), 36-39. https://doi.org/10.55524/ijirem.2024.11.2.7

Oben, R. J., Seraj, M., & Eyüpoğlu, Ş. Z. (2025). Volatility and Return Spillovers Among US Traditional Technology Stocks, Decentralized Finance Instruments And conventional Cryptocurrencies: Implications for Portfolio Optimization. Review of Behavioral Finance, 17(5), 807-834. https://doi.org/10.1108/rbf-12-2024-0377

Pintér, É., Bagó, P., Berényi, L., Molnár, L., Deutsch, N., & Pintér, T. (2021). How do Digitalization and the Fintech Phenomenon Affect Financial Decision-Making in the Younger Generation? Acta Polytechnica Hungarica, 18(11), 191-208. https://doi.org/10.12700/APH.18.11.2021.11.11

Rahim, N. F., Bakri, M. H., Fianto, B. A., Zainal, N., & Hussein Al Shami, S. A. (2023). Measurement and structural modelling on factors of Islamic Fintech adoption among millennials in Malaysia. Journal of Islamic Marketing, 14(6), 1463-1487. https://doi.org/10.1108/JIMA-09-2020-0279

Sajid, R., Ayub, H., Malik, B. F., & Ellahi, A. (2023). The Role of Fintech on Bank Risk‐Taking: Mediating Role of Bank's Operating Efficiency. Human Behavior and Emerging Technologies, 2023(1), 7059307. https://doi.org/10.1155/2023/7059307

Sood, K. (2023). Behavioral Finance and Investor Types: Managing Behavior to Make Better Investment Decisions. Qualitative Research in Financial Markets, 15(5), 907-912. https://doi.org/10.1108/qrfm-11-2023-237

Xia, Y., & Madni, G. R. (2024). Unleashing the behavioral factors affecting the decision making of Chinese investors in stock markets. PLoS One, 19(2), e0298797. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0298797

Yadav, M. (2024). Behavioral biases of cryptocurrency investors: A prospect theory model to explain cryptocurrency returns. Review of Behavioral Finance. https://doi.org/10.1108/RBF-07-2023-0172

Yadav, S., Mini, S., Kumar, T., Mamgain, P., & Misra, N. (2025). Behavioural Biases in Fintech Driven Investment Platforms- A Conceptual Exploration. European Economic Letters, 15(2). https://ssrn.com/abstract=5431055

Yasmin, F., & Ferdaous, J. (2023). Behavioral Biases Affecting Investment Decisions of Capital Market Investors in Bangladesh: A Behavioral Finance Approach. Investment Management and Financial Innovations, 20(2), 149-159. https://doi.org/10.21511/imfi.20(2).2023.13

Zakamulin, V. (2024). Stock price overreaction: evidence from bull and bear markets. Review of Behavioral Finance, 16(6), 998-1011. https://doi.org/10.1108/RBF-03-2024-0088

دانلود

چاپ شده

1405-10-01

ارسال

1404-07-08

بازنگری

1404-11-23

پذیرش

1404-11-30

شماره

نوع مقاله

Articles

ارجاع به مقاله

دوستي گوفلي س. .، همتی ه.، همتي د. .، و فتح آبادي م. . (1405). ارائه مدل بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی با به‌کارگیری فین‌تک در بانک‌های خصوصی ایران. حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی، 1-17. https://jafci.com/index.php/jafci/article/view/356

مقالات مشابه

11-20 از 261

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.