سنجش میزان انطباق سرفصلهای آموزش حسابداری با نیازهای فناوریهای نوین
کلمات کلیدی:
آموزش حسابداری, فناوریهای نوین, هوش مصنوعی, بلاکچین, بازنگری برنامه درسیچکیده
هدف پژوهش حاضر بررسی میزان انطباق سرفصلهای آموزشی رشته حسابداری با الزامات فناورانه نوین و شناسایی شکافهای موجود بین برنامههای درسی و نیازهای بازار کار است. این پژوهش از نوع توصیفی ـ پیمایشی و با رویکرد کمی انجام شد. جامعه آماری شامل اساتید حسابداری دانشگاهها، دانشجویان سال آخر و حسابداران حرفهای فعال در سازمانهای مالی در سال 1403 بود. نمونهگیری به روش تصادفی طبقهای انجام گرفت و حجم نمونه با فرمول کوکران 320 نفر تعیین شد. ابزار گردآوری دادهها پرسشنامه محققساخته با 35 سؤال در مقیاس لیکرت بود که روایی آن با نظر خبرگان و پایایی آن با آلفای کرونباخ (0.88) تأیید شد. دادهها با نرمافزار SPSS نسخه 26 تحلیل گردید. نتایج آزمون t نشان داد میانگین انطباق سرفصلهای آموزشی (2.3 از 5) بهطور معناداری کمتر از سطح مطلوب (3) است. همچنین میانگین پوشش نیازهای هوش مصنوعی (37%) و بلاکچین (28%) در سرفصلهای فعلی بهطور معناداری پایینتر از مقادیر معیار (50% و 40%) قرار دارد. تحلیل همبستگی پیرسون نشان داد تجربه کاری با درک ضرورت تغییر رابطه مثبت معناداری دارد (r=0.42, p=0.003)، در حالیکه بین سن پاسخدهندگان و درک اهمیت فناوریها رابطه منفی معنادار مشاهده شد (r=-0.36, p=0.002). یافتهها بیانگر وجود شکاف جدی بین سرفصلهای آموزشی و نیازهای فناورانه بازار کار است. بازنگری اساسی در محتوای درسی، ادغام فناوریهای نوین در دورههای موجود، و طراحی برنامههای بازآموزی برای اساتید و حسابداران ضروری است تا قابلیت رقابتی و اشتغالپذیری فارغالتحصیلان افزایش یابد.
دانلودها
مراجع
Al-Htaybat, K., & von Alberti-Alhtaybat, L. (2017). Big Data and corporate reporting: impacts and paradoxes. Accounting, Auditing & Accountability Journal, 30(4), 850-873. https://doi.org/10.1108/AAAJ-07-2015-2139
Brown, T., Green, R., & Blue, S. (2021). Digital transformation in accounting education. Journal of Accounting Education, 45, 100-115.
Clayton, P. R., & Clopton, J. (2019). Business curriculum redesign: Integrating data analytics. Journal of Education for Business, 94(1), 57-63. https://doi.org/10.1080/08832323.2018.1502142
Coyne, J. G., Coyne, E. M., & Walker, K. B. (2016). A model to update accounting curricula for emerging technologies. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13(1), 161-169. https://doi.org/10.2308/jeta-51396
Dagani, R., Moradi, A., & Momenzadeh, M. M. (2024). A Review Study of Higher Education Financing in Iran. Scientific Development Journal, 1(1), 1-24.
Deshmukh, A. (2006). Digital accounting: The effects of the internet and ERP on accounting. IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-59140-738-6
Doe, J., & Anderson, K. (2023). Curriculum gaps in accounting programs. Accounting review, 98(2), 1-20.
Downey, D. J., O'Connor, L. T., Abell, L., Armanino, D., Jepson, M., Kadakal, R., & Sowers, E. (2019). Navigating the process of curriculum redesign in sociology: Challenges and lessons from one program. Teaching Sociology, 47(2), 87-101. https://doi.org/10.1177/0092055X19831329
Dzuranin, A. C., Jones, J. R., & Olvera, R. M. (2018). Infusing data analytics into the accounting curriculum: A framework and insights from faculty. Journal of Accounting Education, 43, 24-39. https://doi.org/10.1016/j.jaccedu.2018.03.004
Fowler, D., Lazo, M., Turner, J., & Hohenstein, J. (2015). Facilitating program, faculty, and student transformation: A framework for curriculum redesign. Journal of Transformative Learning, 3(1), 59-73.
Igou, A., & Coe, M. (2016). Vistabeans coffee shop data analytics teaching case. Journal of Accounting Education, 36, 75-86. https://doi.org/10.1016/j.jaccedu.2016.05.004
Qasim, A., Issa, H., El Refae, G. A., & Sannella, A. J. (2020). A model to integrate data analytics in the undergraduate accounting curriculum. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 17(2), 31-44. https://doi.org/10.2308/JETA-2020-001
Qasim, A., & Kharbat, F. F. (2020). Blockchain technology, business data analytics, and artificial intelligence: Use in the accounting profession and ideas for inclusion into the accounting curriculum. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 17(1), 107-117. https://doi.org/10.2308/jeta-52649
Rezaee, Z., Dorestani, A., & Aliabadi, S. (2018). Application of time series analyses in big data: practical, research, and education implications. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 15(1), 183-197. https://doi.org/10.2308/jeta-51967
Smith, A., & Johnson, B. (2022). Emerging technologies in finance. Financial Innovation, 8(1), 1-15.
Tapis, G. P., & Priya, K. (2020). Developing and assessing data analytics courses: A continuous proposal for responding to AACSB standard A5. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 17(1), 133-141. https://doi.org/10.2308/jeta-52646
Taylor, M., & Lee, C. (2022). Theoretical frameworks for accounting education. Educational Research, 70(3), 300-315.
Tyler, R. W. (2013). Basic principles of curriculum and instruction Curriculum studies reader E2. Routledge. https://doi.org/10.7208/chicago/9780226086644.001.0001
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 Esa Zarei, Omid Faraji, Ezzatullah Abbasian (Author)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.