الگوی پذیرش سیستمهای حسابداری مالی مبتنی بر هوش مصنوعی
کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی, سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی, فناوری اطلاعات هوشمندچکیده
هدف از پژوهش حاضر ارائه الگوی پذیرش سیستمهای حسابداری مالی مبتنی بر هوش مصنوعی است. پژوهش حاضر از حیث نتایج پژوهش، پژوهشی کاربردی و از نظر فرایند اجرای پژوهش (نوع دادهها)، پژوهش آمیخته میباشد. در این پژوهش برای جمعآوری دادهها در مرحله اول، مصاحبه مبتنی بر هدف تحقیق انجام شد که در آن مصاحبه شوندهها به سوالهای طراحی شده بر مبنای مطالعات انجام شده در زمینه موضوع پژوهش پاسخ دادند مصاحبهها ادامه پیدا کرد تا پژوهشگران مطمئن شوند که مطالب جدیدی به عنوان نخواهد شد. در مرحله دوم اطلاعات لازم جهت اعتبارسنجی نتایج استخراجی حاصل از مرحله اول، از طریق پرسشنامه که بر مبنای نتایج بدست آمده از تحلیل تم مرحله اول طراحی و توزیع شده بود بدست آمد و با تحلیلهای عاملی اکتشافی و تاییدی مرتبه اول مورد اعتبارسنجی قرار گرفت. بر اساس مطالعه حاضر، چهار بعد اقتصادی، زیستمحیطی، اجتماعی، تکنولوژی مورد تایید قرار گرفت که بر اساس روش دلفی فازی بعد تکنولوژی به عنوان رتبه اول و بعد اقتصادی، زیستمحیطی، اجتماعی به ترتیب رتبه دوم، سوم و چهارم را به خود اختصاص دادند. نتایج بیانگر آن است که بعد تکنولوژی و بعد اقتصادی (مدیریت مالی، کنترل برنامه، مقیاسپذیری، امنیت، انعطافپذیری) به عنوان ابعاد تاثیرگذار بر پذیرش سیستمهای حسابداری مالی مبتنی بر هوش مصنوعی و ابعاد زیستمحیطی، اجتماعی (پیکربندی سیستمهای اطلاعاتی سبز، صرفهجویی در منابع، امکانات پشتیبان محیطی، رعایت قوانین و مقررات، شاخص کلیدی عملکرد، برنامه راهبردی سیستم اطلاعات، انتقال دانش، رضایت کاربر، نظارت مستمر) به عنوان ابعاد تاثیرپذیر قرار دارند. سیستمهای مبتنی بر فناوری اطلاعات چارچوبی است که استفاده کارامد از فناوری اطلاعات را در یک سازمان مدیریت میکند که بر همسویی استراتژیک، مدیریت ریسک، مدیریت منابع، اندازهگیری عملکرد، انطباق سیستمهای مالی و ارائه ارزش شرکت تمرکز دارد.
دانلودها
مراجع
Agnese, P., Arduino, F. R., & Di Prisco, D. (2025). The era of artificial intelligence: what implications for the board of directors? Corporate Governance, 25(2), 272-287. https://doi.org/10.1108/CG-06-2023-0259
Ahmad, A. Y. A. B. (2024). Ethical implications of artificial intelligence in accounting: A framework for AI adoption in multinational corporations in Jordan. International Journal of Data and Network Science, 8, 401-414. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.9.014
Ahmad, A. Y. A. B., Abusaimeh, H., Rababah, A., Alqsass, M., Al Olima, N. H., & Hamdan, M. N. (2024). Assessment of effects in advances of accounting technologies on quality financial reports in Jordanian public sector. Uncertain Supply Chain Management, 12, 133-142. https://doi.org/10.5267/j.uscm.2023.10.011
Akinwale, O. E., Kuye, O. L., & Doddanavar, I. (2025). Scourge of replacing contemporary work environment with artificial intelligence (AI-dark-side): the role of capacity development in quality of work-life and organisational performance. Journal of Systems and Information Technology, 27(1), 116-145. https://doi.org/10.1108/JSIT-08-2024-0297
Alles, M., Munoko, I., & Vasarhelyi, M. (2022). Ethics and the Future of Artificial Intelligence in Auditing Artificial Intelligence in Accounting. London: Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003198123-12
AzarSaeid, Y., & Rostami, S. (2023). Artificial Intelligence and Ethical Decision-Making in Accounting and Auditing: Analyzing Related Challenges. Judgment and Decision-Making in Accounting, 2(7), 87-114.
Barron, L. (2023). The Development of Artificial Intelligence and AI Debates. Bingley: Emerald Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/978-1-80382-327-020231002
Begalov, B. A., Odilov, S. G., & Rozimatov, F. N. (2024). Implementation of Digital Technologies Into Accounting in Statistical Activities Development of International Entrepreneurship Based on Corporate Accounting and Reporting According to IFRS. Emerald Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/S1877-63612024000033A022
Bose, S., Dey, S. K., & Bhattacharjee, S. (2023). Big data, data analytics and artificial intelligence in accounting: An overview Handbook of Big Data Research Methods. Cheltenham: Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781800888555.00007
Botey, L. E. C., & Célérier, L. (2023). On the relentless labour of deconstructing domination logics: The case of decolonial critical accounting research in South America. Critical Perspectives on Accounting, 93, 102599. https://doi.org/10.1016/j.cpa.2023.102599
Bou Reslan, F., & Jabbour Al Maalouf, N. (2024). Assessing the Transformative Impact of AI Adoption on Efficiency, Fraud Detection, and Skill Dynamics in Accounting Practices. Journal of Risk and Financial Management, 17, 577. https://doi.org/10.3390/jrfm17120577
Costa, P., & Rodrigues, H. (2023). The ever-changing business of e-commerce-net benefits while designing a new platform for small companies. Review of managerial science, 18, 2507-2545. https://doi.org/10.1007/s11846-023-00681-6
Damerji, H., & Salimi, A. (2021). Mediating effect of use perceptions on technology readiness and adoption of artificial intelligence in accounting. Accounting Education, 30, 107-130. https://doi.org/10.1080/09639284.2021.1872035
de Villiers, C., Dimes, R., & Molinari, M. (2024). How will AI text generation and processing impact sustainability reporting? Critical analysis, a conceptual framework and avenues for future research. Sustainability Accounting, Management and Policy Journal, 15, 96-118. https://doi.org/10.1108/SAMPJ-02-2023-0097
Fedyk, A., Hodson, J., Khimich, N., & Fedyk, T. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process? Review of Accounting Studies, 27, 938-985. https://doi.org/10.1007/s11142-022-09697-x
Gao, T., Wang, S., Chen, B., & Yang, L. (2024). The impact of big tech corporate venture capital investments on innovation: Evidence from the equity investment market. China Economic Review, 2023, 102111. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2023.102111
Gendron, Y., Andrew, J., & Cooper, C. (2022). The perils of artificial intelligence in academic publishing. Critical Perspectives on Accounting, 87, 102411. https://doi.org/10.1016/j.cpa.2021.102411
Goto, M. (2023). Anticipatory innovation of professional services: The case of auditing and artificial intelligence. Research Policy, 52, 104828. https://doi.org/10.1016/j.respol.2023.104828
Han, H., Shiwakoti, R. K., Jarvis, R., Mordi, C., & Botchie, D. (2023). Accounting and auditing with blockchain technology and artificial Intelligence: A literature review. International Journal of Accounting Information Systems, 48, 100598. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2022.100598
Hasan, A. R. (2021). Artificial Intelligence (AI) in accounting & auditing: A Literature review. Open Journal of Business and Management, 10, 440-465. https://doi.org/10.4236/ojbm.2022.101026
Kotlarsky, J., & Oshri, I. (2023). A paradigm shift in understanding digital objects in IS: A semiotic perspective on artificial intelligence technologies Advancing Information Systems Theories, Volume II: Products and Digitalisation. Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-38719-7_4
Kureljusic, M., & Karger, E. (2023). Forecasting in financial accounting with artificial intelligence-A systematic literature review and future research agenda. Journal of Applied Accounting Research, 25, 81-104. https://doi.org/10.1108/JAAR-06-2022-0146
Lee, C. S., & Tajudeen, F. P. (2020). Usage and impact of artificial intelligence on accounting: Evidence from Malaysian organisations. Asian Journal of Business and Accounting, 13, 213-240. https://doi.org/10.22452/ajba.vol13no1.8
Mihalciuc, C. C., Grosu, M., & Coțovanu, F. M. (2023). The Reaction of Accounting Professionals to the Changes Caused by the Impact of Digitalization Conference on Sustainability and Cutting-Edge Business Technologies. Cham: Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-031-42455-7_14
Pramono, A. W., & Nurhakim, A. (2025). Bibliometric analysis of artificial intelligence in high-to-room temperature superconductors: insights from the Scopus database. Journal of Science and Technology Policy Management, ahead-of-print(ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/JSTPM-01-2024-0004
Rostami, A., & Khalili Tiretashi, N. (2023). Application of Artificial Intelligence in Financial Systems from the Perspective of Islamic Economics. Quarterly Journal of Economic Jurisprudence Studies, 5(2), 21-34.
Sajadi, S. F., Valiyan, H., Abdoli, M. R., Shahr, M., & Jafari Rahni, M. (2025). Evaluating the Financial Functions of Chat GPT on the Cognitive Engineering of Investors. Development and Capital, Articles in Press.
Spring, M., Faulconbridge, J., & Sarwar, A. (2022). How information technology automates and augments processes: Insights from Artificial-Intelligence-based systems in professional service operations. Journal of Operations Management, 68, 592-618. https://doi.org/10.1002/joom.1215
Verma, S., Rana, N., & Meher, J. R. (2023). Identifying the enablers of HR digitalization and HR analytics using ISM and MICMAC analysis. International Journal of Organizational Analysis, 32, 504-521. https://doi.org/10.1108/IJOA-01-2023-3611
Vilhekar, R. S., & Rawekar, A. (2024). Artificial Intelligence in Genetics. Cureus, 16, e52035. https://doi.org/10.7759/cureus.52035
Wamba-Taguimdje, S.-L., Wamba, S. F., Kala Kamdjoug, J. R., & Tchatchouang Wanko, C. E. (2020). Influence of artificial intelligence (AI) on firm performance: The business value of AI-based transformation projects. Business Process Management Journal, 26, 1893-1924. https://doi.org/10.1108/BPMJ-10-2019-0411
Zarei, H., Hajihia, Z., & Kiqbadi, A. R. (2024). Investigating the Impact of Artificial Intelligence on the Quality of Financial Audit Processes. Professional Auditing Research, 4(16), 64-79.
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 Fatemeh Ghorbani (Author); Mansur Garkaz (Corresponding author); Abdolkhalegh Khonaka, Ali Khozein , Alireza Matoufi (Author)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.