<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی</JournalTitle>
      <Issn>3092-7366</Issn>
      <Volume>3</Volume>
      <Issue>تابستان 1404</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1404</Year>
        <Month>06</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Artificial Intelligence-Based Financial Accounting Systems Adoption Model</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>الگوی پذیرش سیستم‌های حسابداری مالی مبتنی بر هوش مصنوعی</VernacularTitle>
    <FirstPage></FirstPage>
    <LastPage></LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>فاطمه </FirstName>
        <LastName>قربانی </LastName>
        <Affiliation>گروه حسابداری، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی،گرگان، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>منصور</FirstName>
        <LastName>گرکز</LastName>
        <Affiliation>گروه حسابداری، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>عبدالخالق </FirstName>
        <LastName> خنکا</LastName>
        <Affiliation>گروه علوم اداری و اقتصادی‌، دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>علی</FirstName>
        <LastName>خوزین</LastName>
        <Affiliation>گروه حسابداری، واحد علی‌آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی‌آباد کتول، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>علیرضا</FirstName>
        <LastName> معطوفی</LastName>
        <Affiliation>گروه حسابداری، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1403/12/18</Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;The aim of the present study is to propose a model for the adoption of artificial intelligence (AI)-based financial accounting systems. This research is applied in terms of its objectives and adopts a mixed-methods approach in terms of the research execution process (type of data). In the first phase, data were collected through interviews conducted based on the study’s objectives. Interviewees responded to questions designed from prior literature related to the topic. Interviews continued until data saturation was reached and researchers were confident that no new information would emerge. In the second phase, the data required to validate the findings from the first phase were collected through a questionnaire developed based on the results of the thematic analysis. The data were then validated using first-order exploratory and confirmatory factor analysis. According to the current study, four dimensions—economic, environmental, social, and technological—were confirmed. Based on the fuzzy Delphi method, the technological dimension ranked first, followed by economic, environmental, and social dimensions, respectively. The results indicate that the technological and economic dimensions (including financial management, program control, scalability, security, and flexibility) are influential dimensions in the adoption of AI-based financial accounting systems. In contrast, environmental and social dimensions (including green information system configuration, resource savings, environmental support facilities, compliance with regulations, key performance indicators, strategic information system planning, knowledge transfer, user satisfaction, and continuous monitoring) are considered as impacted dimensions. Information technology-based systems provide a framework for the efficient use of IT within an organization. These systems focus on strategic alignment, risk management, resource management, performance measurement, compliance of financial systems, and the delivery of corporate value.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف از پژوهش حاضر ارائه الگوی پذیرش سیستم‌های حسابداری مالی مبتنی بر هوش مصنوعی است. پژوهش حاضر از حیث نتایج پژوهش، پژوهشی کاربردی و از نظر فرایند اجرای پژوهش (نوع داده‌ها)، پژوهش آمیخته می‌باشد. در این پژوهش برای جمع‌آوری داده‌ها در مرحله اول، مصاحبه مبتنی بر هدف تحقیق انجام شد که در آن مصاحبه شونده‌ها به سوال‌های طراحی شده بر مبنای مطالعات انجام شده در زمینه موضوع پژوهش پاسخ دادند مصاحبه‌ها ادامه پیدا کرد تا پژوهش‌گران مطمئن شوند که مطالب جدیدی به عنوان نخواهد شد. در مرحله دوم اطلاعات لازم جهت اعتبارسنجی نتایج استخراجی حاصل از مرحله اول، از طریق پرسشنامه که بر مبنای نتایج بدست آمده از تحلیل تم مرحله اول طراحی و توزیع شده بود بدست آمد و با تحلیل‌های عاملی اکتشافی و تاییدی مرتبه اول مورد اعتبارسنجی قرار گرفت. بر اساس مطالعه حاضر، چهار بعد اقتصادی، زیست‌محیطی، اجتماعی، تکنولوژی مورد تایید قرار گرفت که بر اساس روش دلفی فازی بعد تکنولوژی به عنوان رتبه اول و بعد اقتصادی، زیست‌محیطی، اجتماعی به ترتیب رتبه دوم، سوم و چهارم را به خود اختصاص دادند. نتایج بیانگر آن است که بعد تکنولوژی و بعد اقتصادی (مدیریت مالی، کنترل برنامه، مقیاس‌پذیری، امنیت، انعطاف‌پذیری) به عنوان ابعاد تاثیرگذار بر پذیرش سیستم‌های حسابداری مالی مبتنی بر هوش مصنوعی و ابعاد زیست‌محیطی، اجتماعی (پیکربندی سیستم‌های اطلاعاتی سبز، صرفه‌جویی در منابع، امکانات پشتیبان محیطی، رعایت قوانین و مقررات، شاخص کلیدی عملکرد، برنامه راهبردی سیستم اطلاعات، انتقال دانش، رضایت کاربر، نظارت مستمر) به عنوان ابعاد تاثیرپذیر قرار دارند. سیستم‌های مبتنی بر فناوری اطلاعات چارچوبی است که استفاده کارامد از فناوری اطلاعات را در یک سازمان مدیریت می‌کند که بر همسویی استراتژیک، مدیریت ریسک، مدیریت منابع، اندازه‌گیری عملکرد، انطباق سیستم‌های مالی و ارائه ارزش شرکت تمرکز دارد.‌&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial Intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">AI-based systems</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">intelligent information technology</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value"> سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">فناوری اطلاعات هوشمند</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jafci.com/index.php/jafci/article/download/127/80</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
