مالیه رفتاری و مدل‌های محاسباتی: رویکرد شبکه‌های عصبی به فهم رفتار سرمایه‌گذاران

چکیده

مالیه رفتاری به مطالعه تأثیرات عوامل روان‌شناختی و احساسی بر تصمیمات مالی سرمایه‌گذاران می‌پردازد. شبکه‌های عصبی به عنوان یکی از ابزارهای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پیچیده و پیش‌بینی رفتارهای مالی به کار گرفته می‌شوند و می‌توانند بهبود چشم‌گیری در تحلیل رفتارهای غیرعقلانی سرمایه‌گذاران ایجاد کنند. هدف این پژوهش بررسی تأثیر شبکه‌های عصبی در بهبود پیش‌بینی رفتارهای مالی سرمایه‌گذاران و مقایسه آن‌ها با سایر مدل‌های محاسباتی بود. این مطالعه یک مرور جامع از پژوهش‌های انجام شده در زمینه استفاده از شبکه‌های عصبی در مالیه رفتاری است. برای جمع‌آوری داده‌ها از مقالات علمی و پژوهش‌های معتبر در پایگاه‌های داده استفاده شد. تحلیل‌ها به منظور بررسی کارایی شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی رفتارهای سرمایه‌گذاران و مقایسه آن با مدل‌های سنتی انجام گرفت. یافته‌ها نشان داد که شبکه‌های عصبی به دلیل توانایی پردازش داده‌های پیچیده و شناسایی الگوهای غیرخطی، دقت بیشتری در پیش‌بینی رفتارهای مالی نسبت به مدل‌های سنتی دارند. این مدل‌ها قادر به شناسایی رفتارهای غیرعقلانی سرمایه‌گذاران مانند بیش‌اعتمادی و رفتار توده‌ای هستند. همچنین، شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی نوسانات بازار و شناسایی ریسک‌های مالی عملکرد بهتری داشتند. ترکیب شبکه‌های عصبی و مالیه رفتاری می‌تواند به بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی و مدیریت ریسک در بازارهای پیچیده کمک کند. با این حال، نیاز به داده‌های با کیفیت و توسعه روش‌های جدید برای افزایش شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری شبکه‌های عصبی احساس می‌شود.