شناسایی مؤلفه‌های تأثیرگذار بر کارایی بودجه‌بندی مبتنی بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی

چکیده

این پژوهش با هدف شناسایی مؤلفه‌های تأثیرگذار بر کارایی بودجه‌بندی مبتنی بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی در سازمان‌های مالی انجام شده است. این پژوهش از نوع کیفی بوده و از روش پدیدارشناسی برای بررسی تجارب متخصصان حوزه مالی و فناوری اطلاعات استفاده شده است. داده‌های پژوهش از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۹ نفر از مدیران مالی، کارشناسان بودجه‌بندی و متخصصان هوش مصنوعی در شهر تهران گردآوری شد. مصاحبه‌ها تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت و داده‌ها با استفاده از روش تحلیل مضمون و نرم‌افزار NVivo تحلیل شدند. نتایج پژوهش نشان داد که کارایی بودجه‌بندی مبتنی بر هوش مصنوعی تحت تأثیر چهار دسته اصلی از عوامل قرار دارد: عوامل سازمانی، عوامل تکنولوژیکی، عوامل انسانی و عوامل محیطی. در عوامل سازمانی، حمایت مدیریت ارشد و ساختار سازمانی انعطاف‌پذیر نقش کلیدی داشتند. عوامل تکنولوژیکی شامل کیفیت داده‌ها، یکپارچگی سیستم‌ها و امنیت اطلاعات بودند. در عوامل انسانی، نگرش مدیران و مهارت کارکنان تأثیر بسزایی داشتند و در نهایت، نوسانات اقتصادی و قوانین و مقررات از جمله عوامل محیطی مؤثر شناسایی شدند. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که پیاده‌سازی موفق بودجه‌بندی مبتنی بر هوش مصنوعی نیازمند بهبود زیرساخت‌های فناوری، آموزش کارکنان، افزایش حمایت مدیران و تدوین سیاست‌های مناسب در راستای پذیرش این فناوری است. این پژوهش می‌تواند به مدیران و سیاست‌گذاران مالی در توسعه راهبردهای کارآمد برای استفاده بهینه از هوش مصنوعی در بودجه‌بندی کمک کند.