نقش هوش مصنوعی بازاریابی در افزایش عملکرد مالی پایدار شرکت‌های کوچک و متوسط از طریق مشارکت مشتری و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

نویسندگان

  • محمدرضا رستمی ده‌جلالی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت مالی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران. نویسنده https://orcid.org/0009-0004-2616-7789

کلمات کلیدی:

هوش مصنوعی بازاریابی, عملکرد مالی پایدار, مشارکت مشتری, رضایت مشتری, تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

چکیده

هدف این پژوهش بررسی تأثیر هوش مصنوعی بازاریابی بر عملکرد مالی پایدار شرکت‌های کوچک و متوسط از طریق میانجی‌گری مشارکت مشتری، رضایت مشتری و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از لحاظ گردآوری داده‌ها توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری شامل کلیه مدیران و کارشناسان شرکت‌های کوچک و متوسط استان قم بوده است. بر اساس فرمول کوکران، حجم نمونه ۲۷۶ نفر تعیین و نمونه‌ها با روش تصادفی طبقه‌ای انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه استاندارد بود که روایی آن از طریق روایی محتوا و سازه و پایایی آن با استفاده از آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی تأیید شد. تحلیل داده‌ها با نرم‌افزارهای SPSS و SmartPLS3 و با استفاده از مدل معادلات ساختاری انجام شد. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی بازاریابی تأثیر مثبت و معناداری بر مشارکت مشتری (β=0.817, t=38.94)، رضایت مشتری (β=0.778, t=32.45) و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده (β=0.739, t=29.58) دارد. همچنین، مشارکت مشتری (β=0.154, t=3.01)، رضایت مشتری (β=0.223, t=3.19) و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده (β=0.524, t=7.90) بر عملکرد مالی پایدار اثر مثبت و معناداری داشتند. یافته‌ها نشان دادند که این سه متغیر میانجی، رابطه بین هوش مصنوعی بازاریابی و عملکرد مالی پایدار را تقویت می‌کنند، به‌طوری‌که قوی‌ترین اثر میانجی از طریق تصمیم‌گیری مبتنی بر داده (β کل=0.682) مشاهده شد. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی بازاریابی به‌طور غیرمستقیم و از طریق بهبود مشارکت و رضایت مشتری و ارتقای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده موجب افزایش عملکرد مالی پایدار در شرکت‌های کوچک و متوسط می‌شود. این یافته‌ها اهمیت توسعه زیرساخت‌های فناورانه، ارتقای مهارت کارکنان و سیاست‌های حمایتی برای تسهیل پذیرش هوش مصنوعی در SMEها را برجسته می‌سازد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Abrokwah-Larbi, K., & Awuku-Larbi, Y. (2024). The impact of artificial intelligence in marketing on the performance of business organiza-tions: Evidence from SMEs in an emerging economy. J. Entrep. Emerg. Econ., 16, 1090-1117. https://doi.org/10.1108/JEEE-07-2022-0207

Aghadoust, A. M., & Behzadnia, M. (2025). Measuring the Impact of Artificial Intelligence on Financial Performance Considering the Mediating Effect of Sensory Marketing Effectiveness.

Allioui, H., Mourdi, Y., Allioui, H., & Mourdi, Y. (2023). Unleashing the potential of AI: Investigating cutting-edge technologies that are transforming businesses. Int. J. Comput. Eng. Data Sci., 3, 1-12.

Asad, M., Aledeinat, M., Majali, T., Almajali, D. A., & Shrafat, F. D. (2024). Mediating role of green innovation and moderating role of resource acquisition with firm age between green entrepreneurial orientation and performance of entrepreneurial firms. Cogent Bus. Manag., 11, 2291850. https://doi.org/10.1080/23311975.2023.2291850

Asif, M. U., Asad, M., Kashif, M., & Abrar ul Haq, M. (2021). Knowledge Exploitation and Knowledge Exploration for Sustainable Performance of Smes. 2021 Third International Sustainability and Resilience Conference: Climate Change, https://doi.org/10.1109/IEEECONF53624.2021.9668135

Baabdullah, A. M., Alalwan, A. A., Slade, E. L., Raman, R., & Khatatneh, K. F. (2021). SMEs and artificial intelligence (AI): Antecedents and consequences of AI-based B2B practices. Ind. Mark. Manag., 98, 255-270. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2021.09.003

Bharadiya, J. P. (2023). Machine learning and AI in business intelligence: Trends and opportunities. Int. J. Comput., 48, 123-134.

Cheragh Sahar, R., Sasanpour, M., & Bahrani, M. H. (2024). Investigating the Impact of Artificial Intelligence Applications on Organizational Performance Mediated by Business-to-Business (B2B) Marketing Capabilities (Case Study: Janbo Chain Stores).

Elgendy, N., Elragal, A., & Päivärinta, T. (2022). DECAS: A modern data-driven decision theory for big data and analytics. J. Decis. Syst., 31, 337-373. https://doi.org/10.1080/12460125.2021.1894674

Gao, L., Li, G., Tsai, F., Gao, C., Zhu, M., & Qu, X. (2023). The impact of artificial intelligence stimuli on customer engagement and value co-creation: The moderating role of customer ability readiness. J. Res. Interact. Mark., 17, 317-333. https://doi.org/10.1108/JRIM-10-2021-0260

Goodell, J. W., Kumar, S., Lim, W. M., & Pattnaik, D. (2021). Artificial intelligence and machine learning in finance: Identifying foundations, themes, and research clusters from bibliometric analysis. J. Behav. Exp. Financ., 32, 100577. https://doi.org/10.1016/j.jbef.2021.100577

Kanaan, O. A., Alsoud, M., Asad, M., TaAmnha, M. A., & Al-Qudah, S. A. (2024). mediated moderated analysis of knowledge management and stakeholder relationships between open innovation and performance of entrepreneurial firms. Uncertain. Supply Chain. Manag., 12, 2383-2398. https://doi.org/10.5267/j.uscm.2024.5.028

Lee, J., & Park, C. (2022). Customer engagement on social media, brand equity and financial performance: A comparison of the US and Korea. Asia Pac. J. Mark. Logist., 34, 454-474. https://doi.org/10.1108/APJML-09-2020-0689

Liestyanti, A., & Prawiraatmadja, W. (2021). Service Quality in The Public Service: A Combination of SERVQUAL and Importance-Performance Analysis. J. Int. Conf. Proc., 4, 320-331. https://doi.org/10.32535/jicp.v4i3.1323

Mehrani, A., Alizadeh, H., & Rasouli, A. (2022). Evaluating the Role of Artificial Intelligence Tools in Developing Financial and Marketing Services.

Naradda Gamage, S. K., Ekanayake, E., Abeyrathne, G., Prasanna, R., Jayasundara, J., & Rajapakshe, P. A. (2020). Review of Global Challenges and Survival Strategies of Small and Medium Enterprises (SMEs). Economies, 8, 79. https://doi.org/10.3390/economies8040079

Otto, A. S., Szymanski, D. M., & Varadarajan, R. (2020). Customer satisfaction and firm performance: Insights from over a quarter century of empirical research. J. Acad. Mark. Sci., 48, 543-564. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00657-7

Prentice, C., Weaven, S., & Wong, I. A. (2020). Linking AI quality performance and customer engagement: The moderating effect of AI preference. Int. J. Hosp. Manag., 90, 102629. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2020.102629

Satar, M., Alharthi, S., Asad, M., Alenazy, A., & Asif, M. U. (2024). The Moderating Role of Entrepreneurial Networking between Entrepreneurial Alertness and the Success of Entrepreneurial Firms. Sustainability, 16, 4535. https://doi.org/10.3390/su16114535

Siswanti, I., Riyadh, H. A., Nawangsari, L. C., Mohd Yusoff, Y., & Wibowo, M. W. (2024). The impact of digital transformation for sustainable business: The meditating role of corporate governance and financial performance. Cogent Bus. Manag., 11, 2316954. https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2316954

Ta'Amnha, M. A., Al-Qudah, S., Asad, M., Magableh, I. K., & Riyadh, H. A. (2024). Moderating role of technological turbulence between green product innovation, green process innovation and performance of SMEs. Discov. Sustain., 5, 324. https://doi.org/10.1007/s43621-024-00522-w

Tanguturi, R. N. V., & Muley, A. A. (2023). Enhancing Financial Institution Operations Through Data-Driven Decision-Making. J. Namib. Stud. Hist. Polit. Cult., 39, 272-282.

Tolstoy, D., Nordman, E. R., & Vu, U. (2023). The indirect effect of online marketing capabilities on the international performance of e-commerce SMEs. Int. Bus. Rev., 31, 101946. https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2021.101946

Yaiprasert, C., & Hidayanto, A. N. (2023). AI-driven ensemble three machine learning to enhance digital marketing strategies in the food delivery business. Intell. Syst. Appl., 18, 200235. https://doi.org/10.1016/j.iswa.2023.200235

دانلود

گاه‌شمار انتشار

چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش

شماره

نوع مقاله

Articles

ارجاع به مقاله

رستمی ده‌جلالی م. (1405). نقش هوش مصنوعی بازاریابی در افزایش عملکرد مالی پایدار شرکت‌های کوچک و متوسط از طریق مشارکت مشتری و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده. حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی، 1-16. https://jafci.com/index.php/jafci/article/view/279

مقالات مشابه

1-10 از 294

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.