<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی</JournalTitle>
      <Issn>3092-7366</Issn>
      <Volume>2</Volume>
      <Issue>پیاپی ۶</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1403</Year>
        <Month>11</Month>
        <Day>21</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Designing and Explaining the Structural Model of Factors Affecting Digital Financial Innovation Using a Structural Equation Modeling Approach</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>طراحی و تبیین مدل ساختاری عوامل موثر بر نوآوری مالی دیجیتالی با رویکرد مدل معادلات ساختاری</VernacularTitle>
    <FirstPage>48</FirstPage>
    <LastPage>70</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>اکبر</FirstName>
        <LastName> عابدی</LastName>
        <Affiliation>دانشجوی دکتری، گروه مدیریت مالی ، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>فرهاد</FirstName>
        <LastName>حنیفی</LastName>
        <Affiliation>استادیار، گروه مدیریت مالی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>میرفیض فلاح</FirstName>
        <LastName> شمس</LastName>
        <Affiliation>دانشیار، گروه مدیریت مالی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1403</Year>
        <Month>09</Month>
        <Day>23</Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;This study aimed to design and explain the structural model of factors influencing digital financial innovation using a structural equation modeling (SEM) approach. The research followed an exploratory mixed-methods design. In the qualitative phase, semi-structured interviews were conducted with 18 financial and accounting experts selected via snowball sampling until theoretical saturation was reached. Thematic data were analyzed using the grounded theory method through open, axial, and selective coding, which resulted in 18 main categories. A 93-item questionnaire was developed based on the extracted categories and verified for reliability and validity. In the quantitative phase, the questionnaire was distributed to 385 capital market professionals, and the model was evaluated using LISREL 8.80 and SmartPLS 3.0. Confirmatory factor analysis (CFA) showed that all measurement models achieved acceptable or excellent model fit indices. The standard path coefficients for causal conditions, context, intervening conditions, strategies, and outcomes were all above 0.30, and t-values exceeded 1.96, indicating statistical significance. The proposed model demonstrated strong construct validity and good explanatory power for digital financial innovation determinants. The final structural model effectively explains the formation of digital financial innovation. The three core categories—“adoption capability,” “ICT infrastructure,” and “digital literacy and awareness”—emerged as central to the model. Other components were organized into five contextual groupings: causal conditions, background, intervening factors, strategies, and outcomes, all showing statistically significant relationships with the core constructs.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف این پژوهش طراحی و تبیین مدل ساختاری عوامل مؤثر بر نوآوری مالی دیجیتالی با استفاده از رویکرد مدل معادلات ساختاری است. پژوهش حاضر به صورت آمیخته (کیفی–کمی) و اکتشافی انجام شد. در بخش کیفی، با 18 نفر از خبرگان حوزه مالی و حسابداری با روش گلوله‌برفی مصاحبه نیمه‌ساختاریافته انجام شد تا اشباع نظری حاصل شود. داده‌های حاصل با استفاده از نظریه داده بنیاد طی مراحل کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شد و 18 مقوله شناسایی گردید. سپس بر اساس یافته‌ها، پرسشنامه‌ای با 93 گویه طراحی و روایی و پایایی آن تأیید شد. در بخش کمی، با توزیع پرسشنامه در میان 385 نفر از خبرگان بازار سرمایه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای LISREL و SmartPLS، مدل آزمون شد. نتایج تحلیل عاملی تأییدی نشان داد که برازش مدل مطلوب است و همه شاخص‌های برازندگی از حدود قابل قبول فراتر هستند. همچنین ضرایب مسیر استاندارد در تمامی متغیرهای علّی، بستر، شرایط مداخله‌گر، راهبردها و پیامدها بیشتر از 0.3 و معناداری آن‌ها بیش از 1.96 بود. این نتایج نشان‌دهنده معناداری و صحت ساختار مدل پیشنهادی است. مدل طراحی‌شده به‌درستی ساختار علی نوآوری مالی دیجیتالی را تبیین می‌کند. یافته‌ها نشان دادند که سه مقوله «قابلیت پذیرش»، «زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات»، و «سطح سواد و آگاهی دیجیتال» نقش محوری دارند و سایر مؤلفه‌ها در قالب شرایط علّی، بستر، شرایط مداخله‌گر، راهبردها و پیامدها در ارتباط با آن‌ها قرار می‌گیرند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Pattern design</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">digital financial innovation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">data-driven theory</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">طراحی الگو</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">نوآوری مالی دیجیتالی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">نظریه داده بنیاد</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jafci.com/index.php/jafci/article/download/54/38</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
