<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی</JournalTitle>
      <Issn>3092-7366</Issn>
      <Volume></Volume>
      <Issue>در دست انتشار</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1405</Year>
        <Month>10</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Exploring the Improvement of Financial Reporting through Robotic Process Automation within a System Representation Framework</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>زمینه‌یابی بهبود گزارشگری مالی از طریق اتوماسیون فرآیند رباتیک در چارچوب رویکرد بازنمایی سیستمی</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>20</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>یونس </FirstName>
        <LastName>عدالتی نژاد</LastName>
        <Affiliation>گروه حسابداری، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>مریم</FirstName>
        <LastName>شهری</LastName>
        <Affiliation>گروه حسابداری، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>حسن </FirstName>
        <LastName>ولیان</LastName>
        <Affiliation>گروه حسابداری، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمدمهدی </FirstName>
        <LastName>حسینی</LastName>
        <Affiliation>گروه علوم کامپیوتر، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمدرضا </FirstName>
        <LastName>عبدلی</LastName>
        <Affiliation>گروه حسابداری، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1404</Year>
        <Month>06</Month>
        <Day>02</Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;The objective of this study is to identify the drivers, mechanisms, and consequences of enhancing financial reporting through Robotic Process Automation (RPA) and to develop a systematic representation model. This developmental–exploratory mixed-methods study employed grounded theory in the qualitative phase through 14 in-depth expert interviews, yielding 4 categories, 8 core components, and 48 conceptual themes. In the quantitative phase, a two-round Delphi analysis and a 7-point matrix checklist were used to assess reliability and evaluate interrelationships among components. Pairwise comparison matrices were then analyzed to determine influence–dependency patterns and to construct the final system representation model. All eight core components were confirmed, and matrix analysis revealed a structured pattern of systemic drivers and outcomes. The extensible-language information flow emerged as the primary systemic driver, while the Internet-of-Things-based flow constituted the ultimate systemic outcome. Primary consequences included strengthened capacities in big-data analytics, cloud-computing flows, and expert-system processes. Robotic Process Automation has the potential to fundamentally transform the architecture of financial reporting by enabling integrated, rapid, and transparent information flows. The resulting model provides a strategic roadmap for policymakers and organizations seeking to modernize disclosure practices and transition toward intelligent, real-time, data-driven reporting systems.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف این پژوهش، شناسایی زمینه‌ها، محرک‌ها و پیامدهای بهبود گزارشگری مالی از طریق اتوماسیون فرآیند رباتیک و ارائه یک الگوی بازنمایی سیستماتیک است. این مطالعه به روش توسعه‌ای–اکتشافی و با رویکرد آمیخته انجام شد. در بخش کیفی، ۱۴ مصاحبه عمیق با خبرگان انجام و داده‌ها طی سه مرحله کدگذاری به ۴ مقوله، ۸ مولفه و ۴۸ مضمون مفهومی تبدیل شد. در بخش کمّی، تحلیل دلفی دومرحله‌ای و چک‌لیست ماتریسی ۷ گزینه‌ای برای سنجش پایایی و بررسی روابط درونی مولفه‌ها به کار رفت. سپس ماتریس‌های مقایسه زوجی جهت تعیین قدرت نفوذ، وابستگی و استخراج ساختار سیستماتیک گزارشگری مالی مبتنی بر اتوماسیون فرآیند رباتیک تحلیل شدند. نتایج نشان داد که هر ۸ مولفه محوری تأیید شده و روابط درونی آن‌ها الگوی مشخصی از محرک‌ها و پیامدهای سیستماتیک گزارشگری رباتیک را نمایان می‌سازد. جریان اطلاعات مبتنی بر زبان توسعه‌پذیر به‌عنوان محرک اولیه سیستم و جریان اطلاعات مبتنی بر اینترنت اشیا به‌عنوان برآیند نهایی شناسایی شد. همچنین پیامدهای اولیه شامل تقویت جریان‌های کلان‌داده، رایانش ابری و سیستم‌های خبره بود. اتوماسیون فرآیند رباتیک می‌تواند معماری گزارشگری مالی را متحول کرده و با ایجاد جریان‌های اطلاعاتی یکپارچه، سریع و شفاف، مسیر گذار به گزارشگری بلادرنگ و داده‌محور را فراهم سازد. الگوی به‌دست‌آمده می‌تواند مبنایی برای سیاست‌گذاری، تدوین استانداردهای نوین افشا و توسعه سیستم‌های گزارشگری هوشمند در سازمان‌ها قرار گیرد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Robotic Process Automation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Financial Reporting</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">System Representation Approach</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">اتوماسیون فرآیند رباتیک</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">گزارشگری مالی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">رویکرد بازنمایی سیستمی</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jafci.com/index.php/jafci/article/download/302/214</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
