<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی</JournalTitle>
      <Issn>3092-7366</Issn>
      <Volume>4</Volume>
      <Issue>پاییز 1405</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1405</Year>
        <Month>05</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>The Effect of Artificial Intelligence Utilization on Financial Reporting Quality: The Mediating Role of Users’ Trust in Accounting Systems</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>اثر به‌کارگیری هوش مصنوعی بر کیفیت گزارشگری مالی: نقش میانجی اعتماد کاربران به سیستم‌های حسابداری</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>16</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>نوشین</FirstName>
        <LastName>شیخ</LastName>
        <Affiliation>کارشناسی ارشد، گروه حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1404/04/07</Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;The objective of this study is to examine how artificial intelligence utilization influences financial reporting quality through the mediating role of users’ trust. This applied research employed a descriptive-correlational design. The statistical population consisted of accountants, financial analysts, and managers in Tehran, and data were collected through convenience sampling. A researcher-made questionnaire with 30 items across three constructs—AI utilization, users’ trust, and financial reporting quality—was used, rated on a five-point Likert scale. A total of 357 valid responses were analyzed. Content validity was approved by experts, construct validity was confirmed using CFA, and reliabilities (Cronbach’s alpha 0.84–0.91) were acceptable. Structural equation modeling was performed using SmartPLS, and model fit indices indicated satisfactory fit. AI utilization showed a positive and significant effect on financial reporting quality (β=0.343, p&amp;lt;0.001). AI utilization strongly increased users’ trust (β=0.915, p&amp;lt;0.001), and users’ trust significantly improved financial reporting quality (β=0.621, p&amp;lt;0.001). The mediating role of trust was supported, with the indirect effect exceeding the direct effect. Model fit indices (SRMR=0.056, NFI=0.91, GOF=0.64) confirmed good structural adequacy. The findings suggest that the enhancement of financial reporting quality in AI-driven environments depends not only on the technological capabilities of AI systems but also on strengthening users’ trust through increased transparency, data security, and ethical practices.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف این پژوهش بررسی اثر به‌کارگیری هوش مصنوعی بر کیفیت گزارشگری مالی با نقش میانجی اعتماد کاربران است. این پژوهش از نوع توصیفی–همبستگی و کاربردی است. جامعه آماری شامل حسابداران، کارشناسان مالی و مدیران سازمان‌های فعال در تهران است و نمونه‌گیری به‌صورت در دسترس انجام شد. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه محقق‌ساخته با ۳۰ گویه و سه سازه «به‌کارگیری هوش مصنوعی»، «اعتماد کاربران» و «کیفیت گزارشگری مالی» بود که بر مبنای طیف پنج‌درجه‌ای لیکرت طراحی شد. داده‌ها با ۳۵۷ پرسشنامه معتبر جمع‌آوری شدند و تحلیل با مدل‌یابی معادلات ساختاری در SmartPLS صورت گرفت. روایی محتوایی با نظر خبرگان، و روایی سازه با CFA تأیید شد و پایایی سازه‌ها با آلفای کرونباخ 0.84 تا 0.91 مطلوب ارزیابی گردید. نتایج نشان داد به‌کارگیری هوش مصنوعی اثر مثبت و معناداری بر کیفیت گزارشگری مالی دارد (β=0.343, p&amp;lt;0.001). هوش مصنوعی همچنین اعتماد کاربران را به‌طور چشمگیر افزایش می‌دهد (β=0.915, p&amp;lt;0.001) و اعتماد کاربران نیز باعث بهبود معنادار کیفیت گزارشگری مالی می‌شود (β=0.621, p&amp;lt;0.001). نقش میانجی اعتماد تأیید گردید، به‌گونه‌ای که اثر غیرمستقیم هوش مصنوعی بر کیفیت گزارشگری مالی از اثر مستقیم آن بیشتر بود. شاخص‌های برازش مدل (SRMR=0.056، NFI=0.91، GOF=0.64) نشان‌دهنده برازش مطلوب مدل ساختاری است. نتایج بیانگر آن است که ارتقای کیفیت گزارشگری مالی در محیط‌های دیجیتال علاوه بر توان محاسباتی و دقت الگوریتم‌های هوش مصنوعی، به میزان اعتماد کاربران به سامانه‌های هوشمند وابسته است. افزایش شفافیت الگوریتمی، امنیت داده‌ها و رعایت اصول اخلاقی نقش اساسی در تقویت اعتماد و در نتیجه بهبود کیفیت گزارشگری مالی دارد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">user trust</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">financial reporting quality</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">اعتماد کاربران</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">کیفیت گزارشگری مالی</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jafci.com/index.php/jafci/article/download/281/231</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
