حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی 3092-7366 2 پیاپی ۳ 2024 04 09 Qualitative Analysis of the Impact of Big Data on Financial Decision-Making in Listed Companies تحلیل کیفی تأثیر کلان‌داده‌ها بر تصمیم‌گیری مالی شرکت‌های بورسی 57 67 FA مریم توکلی دانشکده اقتصاد، دانشگاه کرمان، کرمان، ایران احسان رحیمی دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران فاطمه نظری دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران Journal Article 2024 02 01 <p>This study aims to investigate the impact of big data on financial decision-making in listed companies. This qualitative study employed an inductive content analysis approach. Data were collected through semi-structured interviews with 29 financial managers, financial analysts, and data specialists from listed companies in Tehran. Participants were selected using purposive sampling, and interviews continued until theoretical saturation was reached. The collected data were analyzed using NVivo software, and open, axial, and selective coding were applied to extract the main themes. The results revealed that big data plays a crucial role in enhancing the accuracy of financial decision-making, reducing cognitive biases, improving market trend predictions, and increasing responsiveness to economic changes. Moreover, utilizing large-scale data reduces informational risks and enhances financial reporting transparency. However, challenges such as high infrastructure costs, complexity in data analysis, shortage of skilled personnel, and security concerns were identified as significant barriers to the adoption and effective use of big data in listed companies. The use of big data can lead to more informed and data-driven financial decision-making in listed companies. However, for effective utilization of this technology, challenges related to technical infrastructure, data security, and human expertise must be addressed. The findings of this study can help financial managers develop data-driven strategies to optimize financial decision-making.</p> <p>این مطالعه با هدف بررسی تأثیر کلان‌داده‌ها بر تصمیم‌گیری مالی در شرکت‌های بورسی انجام شده است. پژوهش حاضر یک مطالعه کیفی است که از روش تحلیل محتوای استقرایی استفاده کرده است. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۲۹ نفر از مدیران مالی، تحلیل‌گران مالی و متخصصان داده در شرکت‌های بورسی تهران جمع‌آوری شد. انتخاب مشارکت‌کنندگان به روش نمونه‌گیری هدفمند انجام گرفت و مصاحبه‌ها تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. داده‌های به‌دست‌آمده با استفاده از نرم‌افزار NVivo تحلیل شدند و از کدگذاری باز، محوری و انتخابی برای استخراج مقوله‌های اصلی استفاده شد. نتایج نشان داد که کلان‌داده‌ها نقش مهمی در بهبود دقت تصمیم‌گیری مالی، کاهش خطاهای شناختی، بهبود پیش‌بینی روندهای بازار و افزایش سرعت واکنش به تغییرات اقتصادی ایفا می‌کنند. علاوه بر این، استفاده از داده‌های حجیم موجب کاهش ریسک‌های اطلاعاتی و افزایش شفافیت در گزارشگری مالی شده است. با این حال، چالش‌هایی مانند هزینه‌های بالای زیرساخت، پیچیدگی تحلیل داده‌ها، کمبود نیروی انسانی متخصص و نگرانی‌های امنیتی از موانع مهم پذیرش و استفاده گسترده از کلان‌داده‌ها در شرکت‌های بورسی محسوب می‌شوند. استفاده از کلان‌داده‌ها می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تر و مبتنی بر داده در شرکت‌های بورسی شود، اما برای بهره‌برداری مؤثر از این فناوری، لازم است چالش‌های مرتبط با زیرساخت‌های فنی، امنیت داده‌ها و مهارت‌های انسانی برطرف گردد. یافته‌های این پژوهش می‌تواند به مدیران مالی در تدوین راهبردهای مبتنی بر داده برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌های مالی کمک کند.</p> Big data financial decision-making listed companies large-scale data analysis risk management financial transparency کلان‌داده‌ها تصمیم‌گیری مالی شرکت‌های بورسی تحلیل داده‌های حجیم مدیریت ریسک شفافیت مالی https://jafci.com/index.php/jafci/article/download/25/27