حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی 3092-7366 4 اردیبهشت 1405 1405 01 20 Designing an Interpretive Structural Model (ISM) for Financial Strategies of the Social Security Organization Using Artificial Intelligence طراحی الگوی ساختار تفسیری استراتژی‌های مالی سازمان تأمین اجتماعی با رویکرد هوش مصنوعی 1 18 10.61838/jafci.212 FA یاسر جفائیان گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران رضا صیدخانی گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران مجتبی مرادپور گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران رحمت الله محمدی پور گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران Journal Article 1404/04/01 <p>This study aimed to design an Interpretive Structural Model (ISM) for the financial strategies of the Social Security Organization using artificial intelligence to enhance financial efficiency, transparency, and agility. The research is exploratory in purpose and qualitative in approach. Data were collected through semi-structured interviews with 17 financial and AI experts selected via snowball sampling. Thematic analysis was employed to extract key themes, followed by the ISM technique to determine hierarchical relationships among them. Thematic analysis revealed 1 overarching theme, 7 organizing themes, 14 basic themes, and 66 initial codes. The ISM results identified financial justice and sustainability strategies as the foundational level, forming the basis for other strategies. The intermediate levels comprised financial transparency and auditing, intelligent budgeting and resource allocation, financial risk management, and financial diversification. The top level included financial productivity strategies as the ultimate outcome of the system. The model demonstrated that AI, through data mining, machine learning, and optimization algorithms, enhances resource allocation, forecasting accuracy, and risk mitigation within financial management. The proposed ISM provides a systematic framework for integrating artificial intelligence into the financial strategies of the Social Security Organization. It enables data-driven, transparent, and sustainable financial decision-making, strengthening efficiency, public trust, and economic resilience.</p> <p>هدف این پژوهش، طراحی مدل ساختار تفسیری (ISM) برای استراتژی‌های مالی سازمان تأمین اجتماعی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی به منظور ارتقای کارایی، شفافیت و چابکی مالی است. پژوهش حاضر از نظر هدف، اکتشافی و از نظر رویکرد، کیفی است. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با 17 نفر از خبرگان حوزه مدیریت مالی و فناوری جمع‌آوری شد. از روش نمونه‌گیری گلوله‌برفی برای انتخاب مشارکت‌کنندگان و از تحلیل مضمون برای شناسایی مضامین اصلی استفاده شد. سپس با بهره‌گیری از روش مدل‌سازی ساختاری تفسیری، روابط میان مضامین تبیین و الگوی نهایی تدوین گردید. نتایج تحلیل مضمون منجر به شناسایی 1 مضمون فراگیر، 7 مضمون سازمان‌یافته، 14 مضمون پایه و 66 کد اولیه شد. بر اساس مدل نهایی، استراتژی‌های عدالت مالی و پایداری در سطح پایه قرار دارند و مبنای سایر استراتژی‌ها هستند. سطوح میانی شامل شفافیت و حسابرسی مالی، بودجه‌ریزی و تخصیص منابع هوشمند، مدیریت ریسک مالی و تنوع‌بخشی منابع مالی است. در سطح نهایی، استراتژی‌های بهره‌وری مالی به عنوان نتیجه نهایی سیستم مالی سازمان تعیین گردید. مدل ارائه‌شده نشان داد که هوش مصنوعی از طریق داده‌کاوی، یادگیری ماشین و الگوریتم‌های بهینه‌سازی، می‌تواند موجب بهبود تخصیص منابع، افزایش دقت پیش‌بینی‌ها و کاهش ریسک مالی شود. الگوی طراحی‌شده چارچوبی نظام‌مند برای بهره‌گیری از فناوری‌های هوش مصنوعی در استراتژی‌های مالی سازمان تأمین اجتماعی فراهم می‌آورد. این مدل به مدیران کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های مالی خود را داده‌محور، شفاف و پایدار سازند. اجرای مدل می‌تواند کارایی مالی، اعتماد عمومی و تاب‌آوری اقتصادی سازمان را در بلندمدت افزایش دهد.</p> https://jafci.com/index.php/jafci/article/download/212/186