<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>حسابداری، امور مالی و هوش محاسباتی</JournalTitle>
      <Issn>3092-7366</Issn>
      <Volume>3</Volume>
      <Issue>تابستان 1404</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1404</Year>
        <Month>06</Month>
        <Day>30</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Qualitative Analysis of Accounting Process Automation with Artificial Intelligence</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>تحلیل کیفی خودکارسازی فرایندهای حسابداری با هوش مصنوعی</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>15</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>صدیقه </FirstName>
        <LastName>بخشی زاده باغستانی </LastName>
        <Affiliation>گروه حسابداری، واحد امارات، دانشگاه آزاد اسلامی، دبي، امارات متحده عربی</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمدحسين </FirstName>
        <LastName>رنجبر</LastName>
        <Affiliation>گروه حسابداري و مديريت مالي، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامي، بندرعباس، ايران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>سعید </FirstName>
        <LastName>مرادپور</LastName>
        <Affiliation>گروه حسابداري و مالي، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامي، بندرعباس، ايران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>حجت الله </FirstName>
        <LastName>سالاری</LastName>
        <Affiliation>گروه حسابداري، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامي، بندرعباس، ايران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1404/04/02</Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;With the advancements in information technology and the emergence of artificial intelligence, the automation of accounting processes has been highlighted as one of the most significant transformations in the field of financial management and auditing. This study, employing a qualitative analysis approach, examines the various components influencing the automation of accounting processes and identifies and analyzes the role of causal conditions, contextual conditions, intervening factors, core phenomena, strategies, and outcomes of this technological transformation. The findings indicate that artificial intelligence, while enhancing the accuracy, speed, and transparency of financial reports, transforms the role of accountants and improves the quality of financial decision-making. However, challenges such as data security, ethical issues, the need for specialized skills, and cultural resistance remain major barriers to the adoption of this technology. The present study emphasizes that the success of accounting process automation requires comprehensive planning in areas such as training, development of technological infrastructure, formulation of legal and ethical frameworks, and organizational change management. By integrating diverse domestic and international perspectives, this research provides a practical framework for managers and policymakers to effectively harness the potential of artificial intelligence in accounting.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;با پیشرفت‌های فناوری اطلاعات و ظهور هوش مصنوعی، خودکارسازی فرآیندهای حسابداری به‌عنوان یکی از مهم‌ترین تحولات در حوزه مدیریت مالی و حسابرسی مطرح شده است. این مطالعه با رویکرد تحلیل کیفی به بررسی مولفه‌های مختلف مؤثر بر خودکارسازی فرآیندهای حسابداری می‌پردازد و نقش شرایط علی، شرایط زمینه‌ای، عوامل مداخله‌ای، پدیده‌های اصلی، راهبردها و پیامدهای این تحول فناورانه را شناسایی و تحلیل می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی ضمن افزایش دقت، سرعت و شفافیت گزارش‌های مالی، موجب تحول نقش حسابداران و ارتقاء کیفیت تصمیم‌گیری‌های مالی می‌شود. با این حال، چالش‌هایی نظیر امنیت داده‌ها، مسائل اخلاقی، نیاز به مهارت‌های تخصصی و مقاومت فرهنگی از موانع اصلی پذیرش این فناوری هستند. مطالعه حاضر تأکید می‌کند که موفقیت در خودکارسازی فرآیندهای حسابداری نیازمند برنامه‌ریزی جامع در زمینه آموزش، توسعه زیرساخت‌های فناوری، تدوین چارچوب‌های قانونی و اخلاقی و مدیریت تغییر سازمانی است. این پژوهش با تلفیق دیدگاه‌های متعدد داخلی و خارجی، چارچوبی کاربردی برای مدیران و سیاست‌گذاران ارائه می‌دهد تا بتوانند به طور مؤثر از ظرفیت‌های هوش مصنوعی در حسابداری بهره‌مند شوند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">خودکارسازی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">فرآیندهای حسابداری</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">چارچوب اخلاقی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">مدیریت تغییر</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value"> هوش مصنوعی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">automation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">accounting processes</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">ethical framework</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">specialized training</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">change management</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jafci.com/index.php/jafci/article/download/157/102</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
